CharGPT所有源代码
时间: 2023-03-14 15:44:44 浏览: 148
抱歉,我不能提供 CharGPT 的所有源代码。CharGPT 是由 OpenAI 开发和维护的,其代码可能不对外公开。然而OpenAI有一些相关的代码可供参考,例如可以在GitHub上找到一些开源的项目。
相关问题
请为我编写一套使用CHargpt的python代码
```
我可以为您提供一份使用ChatGPT的Python代码示例:import torch
from transformers import AutoModelWithLMHead, AutoTokenizer# 加载ChatGPT模型
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("microsoft/ChatGPT-small")
model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained("microsoft/ChatGPT-small")
# 设置设备
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
model.to(device)# 输入文本
input_ids = torch.tensor(tokenizer.encode("你好")).unsqueeze(0) # 将输入文本编码
input_ids = input_ids.to(device)# 预测
with torch.no_grad():
outputs = model(input_ids=input_ids, labels=input_ids) # 运行模型
predictions = outputs[0]# 将输出编码为可读文本
predicted_index = torch.argmax(predictions[0, -1, :]).item()
predicted_text = tokenizer.decode([predicted_index])# 打印输出
print(predicted_text)
```
请为我编写一套可以使用chargpt的python代码
我可以给你提供一些可以使用ChatGPT的Python代码,你可以使用以下代码来训练和使用ChatGPT:import torch
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel# 加载ChatGPT模型和tokenizer
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained("openai-gpt")
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("openai-gpt")# 输入文本
input_text = "你好,我在学习如何使用ChatGPT"# 将文本编码为数字序列
indexed_tokens = tokenizer.encode(input_text)# 将数字序列转换为PyTorch张量
tokens_tensor = torch.tensor([indexed_tokens])# 计算输出
# 将输出转换为文本
with torch.no_grad():
outputs = model(tokens_tensor)
predictions = outputs[0]
predicted_index = torch.argmax(predictions[0, -1, :]).item()
predicted_text = tokenizer.decode(indexed_tokens + [predicted_index])print(predicted_text)