请给出CharGPT级别的人工智能代码

CharGPT是一个非常强大的自然语言处理模型，它可以生成高质量的文本。以下是一个使用CharGPT模型生成文本的示例代码：

import torch
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel

# 加载预训练模型和分词器
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2')

# 输入文本
input_text = "这是一个测试"

# 将文本转换为模型输入的格式
input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')

# 生成文本
sample_output = model.generate(
    input_ids,
    do_sample=True,
    max_length=50,
    top_k=50,
    top_p=0.95,
    num_return_sequences=1
)

# 将生成的文本转换为字符串
generated_text = tokenizer.decode(sample_output[0], skip_special_tokens=True)

# 打印生成的文本
print(generated_text)

这个代码使用了GPT2模型和分词器来生成文本。它首先将输入的文本转换为模型输入的格式，然后使用generate方法生成文本。在generate方法中，我们可以指定一些参数，比如生成的文本的最大长度、采样算法等等。最后，我们将生成的文本转换为字符串，并且打印出来。

需要注意的是，CharGPT模型非常强大，但是也非常耗费计算资源。在使用模型的时候，我们需要确保我们的计算机能够承受模型的计算负载。