cv2.approxpolydp()
时间: 2023-04-30 16:05:56 浏览: 42
`cv2.approxPolyDP()` 是 OpenCV 中的一个函数,用于对多边形进行逼近。它采用迭代算法对一系列的点进行逼近,返回一个近似的多边形,以减少多边形的顶点数。这个函数可以用于许多应用,比如图像分割、对象识别等。
相关问题
cv2.approxPolyDP
cv2.approxPolyDP是OpenCV中的一个函数,用于对轮廓进行多边形逼近。该函数采用的是Douglas-Peucker算法,可以将轮廓中的复杂曲线逼近为简单的多边形。函数的语法如下:
```python
approx = cv2.approxPolyDP(curve, epsilon, closed)
```
其中,参数curve是输入的轮廓,epsilon是逼近精度,即原始轮廓与逼近后多边形之间的最大距离,closed指定是否将多边形封闭。
函数的返回值approx是逼近后得到的多边形,它是一个包含多个顶点坐标的numpy数组。
cv2.approxPolyDP 示例
下面是一个使用cv2.approxPolyDP函数的简单示例:
假设我们有一个图像中的轮廓,如下图所示:
![image](https://img-blog.csdn.net/20180420180247478)
我们想将该轮廓近似为一个较简单的形状,可以使用cv2.approxPolyDP函数。
代码示例:
```python
import cv2
# 读取图像并转换为灰度图像
img = cv2.imread('contour.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 轮廓近似处理
epsilon = 0.01 * cv2.arcLength(contours[0], True)
approx = cv2.approxPolyDP(contours[0], epsilon, True)
# 绘制轮廓和近似形状
cv2.drawContours(img, [contours[0]], -1, (0, 255, 0), 3)
cv2.drawContours(img, [approx], -1, (0, 0, 255), 3)
# 显示结果
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
运行结果:
![image](https://img-blog.csdn.net/20180420180401632)
其中,红色线条表示近似后的形状,绿色线条表示原始轮廓。