MATLAB计算两个图片psnr

可以使用MATLAB内置函数`psnr`来计算两个图片的PSNR值。以下是一个示例代码：

img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');

psnr_value = psnr(img1, img2);
disp(['PSNR value: ', num2str(psnr_value)]);

其中，`imread`函数用于读取图片，`psnr`函数用于计算PSNR值。请将`image1.jpg`和`image2.jpg`替换为你要计算的图片文件名。运行代码后，输出的结果是两张图片的PSNR值。

相关问题

matlab 计算两个图像的psnr

在 MATLAB 中，可以使用 `psnr` 函数来计算两个图像的峰值信噪比（PSNR）。具体使用方法如下：

% 读取两个图像并转换为灰度图像
img1 = rgb2gray(imread('image1.jpg'));
img2 = rgb2gray(imread('image2.jpg'));

% 计算 PSNR
psnr_val = psnr(img1, img2);

% 显示 PSNR 值
disp(['PSNR value is ', num2str(psnr_val)]);

其中，`imread` 函数可以读取图像文件，`rgb2gray` 函数可以将图像转换为灰度图像，`psnr` 函数可以计算两个图像的 PSNR 值。运行以上代码，即可在命令窗口中显示 PSNR 值。

matlab计算图像的 psnr函数

MATLAB中可以使用psnr函数来计算图像的峰值信噪比（PSNR）。下面是一个MATLAB实现的例子：

function PSNR = psnr(f1, f2)
    % 计算两幅图像的峰值信噪比
    % f1、f2: 两幅图像
    k = 8; % k为图像表示的每个像素点所用的二进制位数，即位深。
    fmax = 2.^k - 1;
    a = fmax.^2;
    MSE = (double(im2uint8(f1)) - double(im2uint8(f2))).^2;
    b = mean(mean(MSE));
    PSNR = 10*log10(a/b);
end

这个函数接受两个输入参数f1和f2，分别表示两幅图像。函数首先计算图像的位深k，然后根据位深计算图像的最大像素值fmax。接下来，函数将输入图像转换为uint8类型，并计算两幅图像的均方误差（MSE）。最后，函数根据公式PSNR = 10*log10(a/b)计算峰值信噪比，并将结果返回。