#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<iostream> struct Contact {char num[10]; char name[10]; char sex[10]; char phone[20]; char address[50]; Contact*next; }; class ContactList { public: ContactList(); ~ContactList(); void insert(Contact* contact); // 插入结点 Contact* find(char* num); // 查找结点 void remove(char* num); // 删除结点 void modify(char* num, Contact* contact); // 修改结点 void display(); // 输出所有结点 void displayGenderRatio(); // 输出男女比例 void displaySameAddress(); // 输出同一公司中的人的信息 private: Contact* head; int maleCount; int femaleCount; void increaseGenderCount(char* sex); // 统计男女比例 }; ContactList::ContactList() { head = new Contact(); head->next = nullptr; maleCount = 0; femaleCount = 0; } ContactList::~ContactList() { Contact* p = head; while (p != nullptr) { Contact* q = p->next; delete p; p = q; } } void ContactList::insert(Contact*

联系人信息管理系统的代码已经被截断，我无法得知完整的代码，因此我无法对其进行优化。但是，以下是一些常见的代码优化技巧，可以供参考：

1. 减少不必要的内存分配和释放操作，可以通过预先分配足够的内存空间或者使用对象池等技术来实现。

2. 避免频繁的系统调用和磁盘访问，可以将数据缓存到内存中，减少对外部存储的依赖。

3. 使用更高效的算法和数据结构，例如使用哈希表来加速查找操作，使用排序算法来优化排序操作等等。

4. 避免重复计算和重复操作，可以使用缓存技术来存储中间结果，避免重复计算。

5. 使用多线程和并发技术来提高程序的并行度和吞吐量，充分利用多核处理器的性能。

6. 编写高质量的代码，包括遵循编码规范、使用适当的命名和注释、进行代码重构和优化等等，可以使程序更加易于维护和改进。

相关问题

1.创建文件夹： #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h> #include <unistd.h> #include <iostream> using namespace std; int main() { string folder_name = "new_folder"; mkdir(folder_name.c_str(), S_IRWXU | S_IRWXG | S_IROTH | S_IXOTH); //创建文件夹 return 0; } 2.复制文件： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() { FILE *fp1, *fp2; //定义两个文件指针 char ch; fp1 = fopen("file1.txt", "r"); //打开要复制的文件 fp2 = fopen("file2.txt", "w"); //打开要复制到的文件 while ((ch = fgetc(fp1)) != EOF) { fputc(ch, fp2); //复制文件 } fclose(fp1); fclose(fp2); return 0; } 3.移动文件： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() { char old_path[100] = "old_folder/file1.txt"; char new_path[100] = "new_folder/file1.txt"; int result = rename(old_path, new_path); //移动文件 if (result == 0) { printf("移动成功\n"); } else { printf("移动失败\n"); } return 0; } 4.删除文件夹： #include <unistd.h> #include <stdio.h> int main() { char folder_name[100] = "new_folder"; int result = rmdir(folder_name); //删除文件夹 if (result == 0) { printf("删除成功\n"); } else { printf("删除失败\n"); } return 0; } 5.显示文件夹中的内容： #include <dirent.h> #include <stdio.h> int main() { DIR *dir; struct dirent *ent; char folder_name[100] = "new_folder"; dir = opendir(folder_name); //打开文件夹 while ((ent = readdir(dir)) != NULL) { printf("%s\n", ent->d_name); //遍历文件夹中的文件 } closedir(dir); return 0; } 6.查看文件内容： #include <stdio.h> int main() { FILE *fp; char ch; fp = fopen("file1.txt", "r"); //打开文件 while ((ch = fgetc(fp)) != EOF) { printf("%c", ch); //输出文件内容 } fclose(fp); return 0; } 7.修改文件权限： #include <sys/stat.h> #include <stdio.h> int main() { char file_name[100] = "file1.txt"; chmod(file_name, S_IRUSR | S_IWUSR | S_IRGRP | S_IWGRP | S_IROTH); //修改文件权限 return 0; } 8.搜索文件： #include <dirent.h> #include <stdio.h> #include <string.h> int main() { DIR *dir; struct dirent *ent; char folder_name[100] = "new_folder"; char search_name[100] = "file1.txt"; dir = opendir(folder_name); //打开文件夹 while ((ent = readdir(dir)) != NULL) { if (strcmp(ent->d_name, search_name) == 0) //搜索文件 { printf("找到文件：%s\n", ent->d_name); break; } } closedir(dir); return 0; }将上述代码整合成一个完整的程序代码

以下是将上述代码整合成一个完整的程序代码：

#include <iostream>
#include <dirent.h>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <sys/types.h>
#include <sys/stat.h>
#include <unistd.h>
#include <stdlib.h>

using namespace std;

// 1.创建文件夹
void create_folder()
{
    string folder_name = "new_folder";
    mkdir(folder_name.c_str(), S_IRWXU | S_IRWXG | S_IROTH | S_IXOTH); //创建文件夹
}

// 2.复制文件
void copy_file()
{
    FILE *fp1, *fp2; //定义两个文件指针
    char ch;
    fp1 = fopen("file1.txt", "r"); //打开要复制的文件
    fp2 = fopen("file2.txt", "w"); //打开要复制到的文件
    while ((ch = fgetc(fp1)) != EOF)
    {
        fputc(ch, fp2); //复制文件
    }
    fclose(fp1);
    fclose(fp2);
}

// 3.移动文件
void move_file()
{
    char old_path[100] = "old_folder/file1.txt";
    char new_path[100] = "new_folder/file1.txt";
    int result = rename(old_path, new_path); //移动文件
    if (result == 0)
    {
        printf("移动成功\n");
    }
    else
    {
        printf("移动失败\n");
    }
}

// 4.删除文件夹
void delete_folder()
{
    char folder_name[100] = "new_folder";
    int result = rmdir(folder_name); //删除文件夹
    if (result == 0)
    {
        printf("删除成功\n");
    }
    else
    {
        printf("删除失败\n");
    }
}

// 5.显示文件夹中的内容
void show_folder_content()
{
    DIR *dir;
    struct dirent *ent;
    char folder_name[100] = "new_folder";
    dir = opendir(folder_name); //打开文件夹
    while ((ent = readdir(dir)) != NULL)
    {
        printf("%s\n", ent->d_name); //遍历文件夹中的文件
    }
    closedir(dir);
}

// 6.查看文件内容
void show_file_content()
{
    FILE *fp;
    char ch;
    fp = fopen("file1.txt", "r"); //打开文件
    while ((ch = fgetc(fp)) != EOF)
    {
        printf("%c", ch); //输出文件内容
    }
    fclose(fp);
}

// 7.修改文件权限
void change_file_permission()
{
    char file_name[100] = "file1.txt";
    chmod(file_name, S_IRUSR | S_IWUSR | S_IRGRP | S_IWGRP | S_IROTH); //修改文件权限
}

// 8.搜索文件
void search_file()
{
    DIR *dir;
    struct dirent *ent;
    char folder_name[100] = "new_folder";
    char search_name[100] = "file1.txt";
    dir = opendir(folder_name); //打开文件夹
    while ((ent = readdir(dir)) != NULL)
    {
        if (strcmp(ent->d_name, search_name) == 0) //搜索文件
        {
            printf("找到文件：%s\n", ent->d_name);
            break;
        }
    }
    closedir(dir);
}

int main()
{
    create_folder();
    copy_file();
    move_file();
    delete_folder();
    show_folder_content();
    show_file_content();
    change_file_permission();
    search_file();

    return 0;
}

函数接口定义： void CreateUDG(AMGraph &G); //创建图，采用邻接矩阵存储 int DFS(AMGraph G, int v);//以v为起点深度优先遍历，求出各顶点值的和作为函数返回值 裁判测试程序样例： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MVNum 100 int visited[MVNum]; typedef struct{ int vexs[MVNum]; //顶点向量，各小岛对应积分

好的，根据您提供的函数接口定义，我给出以下代码示例供参考：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <stack>
using namespace std;

#define MVNum 100

// 邻接矩阵存储的图结构体
typedef struct {
    int vexs[MVNum];    // 顶点向量，各小岛对应积分
    int arcs[MVNum][MVNum];  // 邻接矩阵，记录各小岛之间的连通情况
    int vexnum, arcnum; // 顶点数和边数
} AMGraph;

// 创建图，采用邻接矩阵存储
void CreateUDG(AMGraph& G) {
    cout << "请输入小岛数和边数:";
    cin >> G.vexnum >> G.arcnum;
    cout << "请输入各小岛对应积分:";
    for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) {
        cin >> G.vexs[i];
    }
    // 初始化邻接矩阵
    for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) {
        for (int j = 0; j < G.vexnum; j++) {
            G.arcs[i][j] = 0;
        }
    }
    // 建立边
    cout << "请输入各边的起点和终点:";
    int v1, v2;
    for (int i = 0; i < G.arcnum; i++) {
        cin >> v1 >> v2;
        G.arcs[v1][v2] = 1;
        G.arcs[v2][v1] = 1;
    }
}

// 以v为起点深度优先遍历，求出各顶点值的和作为函数返回值
int DFS(AMGraph G, int v) {
    stack<int> s;
    vector<int> path;
    int sum = 0;
    // 初始化visited数组
    for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) {
        visited[i] = 0;
    }
    // 从起点开始遍历
    s.push(v);
    visited[v] = 1;
    sum += G.vexs[v];
    path.push_back(v);
    while (!s.empty()) {
        int cur = s.top();
        int flag = 0;
        for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) {
            if (G.arcs[cur][i] == 1 && visited[i] == 0) {
                visited[i] = 1;
                s.push(i);
                sum += G.vexs[i];
                path.push_back(i);
                flag = 1;
                break;
            }
        }
        if (flag == 0) {
            s.pop();
        }
    }
    // 输出遍历路径
    cout << "遍历路径为:";
    for (int i = 0; i < path.size(); i++) {
        cout << path[i] << " ";
    }
    cout << endl;
    return sum;
}

int main() {
    AMGraph G;
    CreateUDG(G);
    int sum = DFS(G, 0);
    cout << "闯关成功者共获得 " << sum << " 积分" << endl;
    return 0;
}

上述代码中，我们先定义了一个邻接矩阵存储的图结构体`AMGraph`，然后定义了`CreateUDG`和`DFS`两个函数，分别用于创建图和进行深度优先遍历计算积分。

在`DFS`函数中，我们使用了一个栈`s`来记录遍历路径，使用一个`path`列表来记录最终的遍历路径，使用一个`sum`变量来记录积分总和。我们首先将起点入栈，并将其对应的积分加入总和中，然后开始遍历。

在遍历过程中，首先取出栈顶元素，然后遍历该元素相邻的未访问过的岛屿，将其压入栈中，并将其对应的积分加入总和中。如果当前岛屿没有未访问过的相邻岛屿，说明该岛屿已经被完全遍历过了，我们将其从栈中弹出。

最后，我们将最终遍历路径输出，并返回积分总和。在`main`函数中，我们调用`CreateUDG`函数创建图，调用`DFS`函数进行深度优先遍历，并输出结果。