sqlite3中 insert into table values(?,?)批量插入数据，算多个事务？

在使用 SQLite3 中的 `insert into table values(?,?)` 批量插入数据时，每一次执行这个操作都会算作一个事务。如果你需要将多个插入操作视为一个事务，可以使用 SQLite3 提供的 `BEGIN`、`COMMIT` 和 `ROLLBACK` 语句来控制事务的开始、提交和回滚。例如，你可以使用以下语句将多个插入操作视为一个事务：

BEGIN;
insert into table values(?,?);
insert into table values(?,?);
insert into table values(?,?);
COMMIT;

在这个例子中，所有的插入操作都在一个事务中执行。如果其中一个插入操作失败，你可以使用 `ROLLBACK` 语句来回滚事务并撤消所有的插入操作。

相关问题

conn = sqlite3.connect('movies.db') cursor = conn.cursor() cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS movies (name TEXT, rating FLOAT, rating_num INTEGER, director TEXT, actors TEXT)') cursor.execute('DELETE FROM movies') cursor.executemany('INSERT INTO movies VALUES (?, ?, ?, ?, ?)', movie_list) conn.commit() conn.close()代码出现cursor.executemany(’INSERT INTO movies VALUES (?’?’? ?, ?)' movie list) sqlite3.InterfaceError: Error binding parameter 4 unsupported type如何修改cursor.executemany(’INSERT INTO movies VALUES (?’?’? ?, ?)' movie list) sqlite3.InterfaceError: Error binding parameter 4 unsupported type如何修改cursor.executemany(’INSERT INTO movies VALUES (?’?’? ?, ?)' movie list) sqlite3.InterfaceError: Error binding parameter 4 unsupported type如何修改

这个错误是因为插入的数据中包含了不支持的数据类型，导致无法绑定到SQL语句中。你需要检查一下movie_list中第四个元素的数据类型是否正确。

如果第四个元素的数据类型不正确，你需要将其转换为支持的数据类型，例如将一个列表转换为字符串。

另外，你还需要检查一下SQL语句中的占位符是否正确，应该为'?'而不是'?’'。

修正后的代码如下：

conn = sqlite3.connect('movies.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS movies (name TEXT, rating FLOAT, rating_num INTEGER, director TEXT, actors TEXT)')
cursor.execute('DELETE FROM movies')
for movie in movie_list:
    movie[3] = ','.join(movie[3]) # 将第四个元素转换为字符串
    cursor.execute('INSERT INTO movies VALUES (?, ?, ?, ?, ?)', movie)
conn.commit()
conn.close()

insert into table values 多行怎么写

在Python中，如果你想要向数据库表中插入多行数据，通常你会使用SQL语句`INSERT INTO ... VALUES`。然而，这通常是在使用数据库连接库（如`sqlite3`, `psycopg2` or `pymysql`）时完成的，因为这些库提供了执行SQL命令的方法。下面是一个简单的例子，假设我们有一个名为`students`的表，有`id`, `name`, 和 `age`字段：

import sqlite3

# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('my_database.db')
cursor = conn.cursor()

# 数据多行插入示例
data_rows = [
    ('1', 'Alice', 20),
    ('2', 'Bob', 22),
    ('3', 'Charlie', 19)
]

# 使用 executemany 方法批量插入
cursor.executemany("INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (?, ?, ?)", data_rows)

# 提交事务并关闭连接
conn.commit()
conn.close()

在这个例子中，`executemany`方法允许一次性插入多行数据，节省了多次单独执行插入操作的时间。