sqlite3中 insert into table values(?,?)批量插入数据，算多个事务？

在使用 SQLite3 中的 `insert into table values(?,?)` 批量插入数据时，每一次执行这个操作都会算作一个事务。如果你需要将多个插入操作视为一个事务，可以使用 SQLite3 提供的 `BEGIN`、`COMMIT` 和 `ROLLBACK` 语句来控制事务的开始、提交和回滚。例如，你可以使用以下语句将多个插入操作视为一个事务：

BEGIN;
insert into table values(?,?);
insert into table values(?,?);
insert into table values(?,?);
COMMIT;

在这个例子中，所有的插入操作都在一个事务中执行。如果其中一个插入操作失败，你可以使用 `ROLLBACK` 语句来回滚事务并撤消所有的插入操作。

相关问题

insert into table values 多行怎么写

在Python中，如果你想要向数据库表中插入多行数据，通常你会使用SQL语句`INSERT INTO ... VALUES`。然而，这通常是在使用数据库连接库（如`sqlite3`, `psycopg2` or `pymysql`）时完成的，因为这些库提供了执行SQL命令的方法。下面是一个简单的例子，假设我们有一个名为`students`的表，有`id`, `name`, 和 `age`字段：

import sqlite3

# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('my_database.db')
cursor = conn.cursor()

# 数据多行插入示例
data_rows = [
    ('1', 'Alice', 20),
    ('2', 'Bob', 22),
    ('3', 'Charlie', 19)
]

# 使用 executemany 方法批量插入
cursor.executemany("INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (?, ?, ?)", data_rows)

# 提交事务并关闭连接
conn.commit()
conn.close()

在这个例子中，`executemany`方法允许一次性插入多行数据，节省了多次单独执行插入操作的时间。

python 批量向sqlite3数据库插入数据

在Python中，可以使用sqlite3模块来批量插入数据到SQLite数据库。以下是一个简单的例子：

import sqlite3

# 连接到SQLite数据库（假设数据库名为'database.db')
conn = sqlite3.connect('database.db')

# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()

# 定义要插入的数据列表，例如是一个字典列表
data_list = [
    {"id": 1, "name": "Alice", "age": 25},
    {"id": 2, "name": "Bob", "age": 30},
    # 更多数据...
]

# 使用 executemany() 方法批量插入数据
insert_query = "INSERT INTO table_name (id, name, age) VALUES (?, ?, ?)"
cursor.executemany(insert_query, data_list)

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭连接
conn.close()

这里的关键是`executemany()`函数，它一次执行多次相同的SQL查询，适用于批量插入数据。