python获取excel中3列数据

可以使用Python的第三方库pandas来读取Excel文件，并获取其中的数据。假设需要获取Excel文件中的第一列、第二列和第三列数据，可以按照以下代码进行操作：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx')

# 获取第一列、第二列和第三列数据
col1 = df.iloc[:, 0].tolist()
col2 = df.iloc[:, 1].tolist()
col3 = df.iloc[:, 2].tolist()

其中，`df.iloc[:, 0]`表示获取所有行的第一列数据，`tolist()`将获取到的数据转换成列表形式。同理，可以获取第二列和第三列的数据。

相关问题

python读取excel中一列数据

可以使用Python的openpyxl模块来读取Excel文件中的一列数据。以下是示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
sheet = wb['Sheet1']

# 读取一列数据
column = sheet['A']  # 列A的数据

# 遍历每个单元格并输出其值
for cell in column:
    print(cell.value)

其中，'example.xlsx'是Excel文件的路径，'Sheet1'是工作表的名称，'A'是要读取的列的标识符，即第一列。遍历每个单元格并输出其值的方式可以根据需求进行修改。

python读取Excel中某列数据的重复次数

你可以使用 pandas 库来读取 Excel 文件，并使用 value_counts() 方法来计算某列数据的重复次数，例如：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 计算某列数据的重复次数
counts = df['your_column_name'].value_counts()

# 输出结果
print(counts)

其中，`your_excel_file.xlsx` 是你要读取的 Excel 文件名，`your_column_name` 是你要计算重复次数的列名。执行以上代码后，counts 变量将包含每个数据值的重复次数。