stm32与上位机绘图

在 stm32 和上位机之间进行绘图，有许多不同的方法。其中一种常见的方法是使用串口通信协议，例如 UART 或 USB，将 stm32 中采集到的数据传输到上位机。上位机可以使用各种图形库（例如 Matplotlib 或 PyQtGraph）来绘制图表，这些库可以轻松地将数据可视化。

下面是一个基本的示例，说明如何在上位机中使用 Python 和 Matplotlib 库来绘制 stm32 中采集到的数据：

1. 在 stm32 中，使用 ADC 模块采集数据，并将其通过 UART 或 USB 发送到上位机。此处不再赘述。

2. 在上位机中，使用 Python 编写代码，接收 stm32 发送的数据。

3. 使用 Matplotlib 库来创建一个图形窗口，用于绘制图表。可以选择线图、散点图或其他类型的图表。

4. 在接收到 stm32 发送的数据后，将数据解析并传递给 Matplotlib 库来绘制图表。

下面是一个示例代码，用于在上位机中使用 Matplotlib 库绘制 stm32 中采集到的数据：

import serial
import matplotlib.pyplot as plt

# 打开串口
ser = serial.Serial('/dev/ttyUSB0', 115200)

# 创建一个图形窗口
fig, ax = plt.subplots()

# 设置坐标轴范围
ax.set_xlim(0, 1000)
ax.set_ylim(0, 4096)

# 创建一个空的线条对象
line, = ax.plot([], [])

# 开始接收数据并绘制图表
while True:
    # 读取串口数据
    data = ser.readline().decode('utf-8').strip().split(',')
    
    # 解析数据
    x = int(data[0])
    y = int(data[1])
    
    # 将数据添加到线条对象中
    line.set_xdata(np.append(line.get_xdata(), x))
    line.set_ydata(np.append(line.get_ydata(), y))
    
    # 更新图表
    fig.canvas.draw()
    fig.canvas.flush_events()

在此示例中，我们使用 serial 库打开串口，并使用 Matplotlib 库创建一个图形窗口。我们还创建了一个空的线条对象，该对象将用于绘制数据。在读取数据后，我们解析数据，将其添加到线条对象中，并使用 canvas.draw() 和 canvas.flush_events() 方法更新图表。