float calcAccel(int16_t input) { uint16_t accelRange = 2; float output = (float)input * 0.061 * (accelRange >> 1) / 1000; return output; }

时间: 2024-03-04 20:51:56 浏览: 15
这段代码是用来计算加速度的函数,其中参数 input 是一个 16 位整数,代表传感器采集到的原始数据,函数返回值是一个浮点数,代表计算出来的加速度值。函数的实现过程如下: 1. 定义一个 uint16_t 类型的变量 accelRange,表示加速度范围为 ±2g。 2. 将 input 转换成浮点数并乘以 0.061,得到的结果是一个中间值。 3. 将 accelRange 右移一位,相当于把 2 除以 2,得到 1。 4. 将中间值乘以 1,得到最终的加速度值,单位为 g。 5. 返回最终结果。 需要注意的是,这个函数是基于特定的硬件和传感器设计的,如果要在其他设备上使用,可能需要根据实际情况进行调整。
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uint8_t cnn_parallax_to_depth(float fir, float L, float d0, int8_t frac_in, uint32_t input_addr, uint16_t input_height, uint16_t input_width, uint32_t output_addr, float *scale_dequant);

这也是一个函数声明,函数名为cnn_parallax_to_depth,参数列表包括: 1. float类型的fir,表示滤波器系数; 2. float类型的L,表示视差范围; 3. float类型的d0,表示相机的基线距离; 4. int8_t类型的frac_in,表示输入数据的小数位数; 5. uint32_t类型的input_addr,表示输入数据的地址; 6. uint16_t类型的input_height,表示输入数据的高度; 7. uint16_t类型的input_width,表示输入数据的宽度; 8. uint32_t类型的output_addr,表示输出数据的地址; 9. 指向float类型的scale_dequant的指针,用于存储量化因子。 这个函数可能是用于将视差图转换成深度图的。具体实现要看函数定义。

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