pythono中逻辑运算符有哪些

Python 中的常见逻辑运算符有以下三个：

1. `and`：逻辑与。当两个条件都为 True 时，结果为 True，否则为 False。
2. `or`：逻辑或。当两个条件中至少一个为 True 时，结果为 True，否则为 False。
3. `not`：逻辑非。对条件取反，如果条件为 True，则结果为 False，反之亦然。

此外，Python 还提供了一个成员运算符 `in`，用于检查一个值是否在一个序列中。例如，可以使用 `x in list` 来检查值 `x` 是否在列表 `list` 中。返回值为 True 或 False。

相关问题

pythono中如何导入ln

在 Python 中，可以使用 math 模块中的 `log` 函数来计算自然对数（ln）。`log` 函数的默认底数为 e，即 `log(x)` 等价于 `ln(x)`。

如果你想直接导入 ln 函数，可以使用 NumPy 模块，它提供了更多的数学函数，包括自然对数函数。具体导入方式如下：

import numpy as np

x = 10
y = np.log(x)  # 计算 ln(x)
print(y)

这样就可以直接使用 NumPy 中的 `log` 函数来计算 ln 了。

pythono中.iter_rows的用法

Python中的.iter_rows()是在操作Excel表格时的一个方法，它可以按行迭代Excel中的数据。具体使用方法可以参考下面的代码示例：

import openpyxl

#打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

#选择当前活动的工作表
sheet = wb.active

#按行迭代Excel表格数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2, values_only=True):
    print(row)

这段代码中通过openpyxl模块打开了一个名叫example.xlsx的Excel文件，并选择了当前活动的工作表。接着使用.iter_rows()方法来按行迭代Excel中的数据，其中min_row、max_col、max_row分别表示行的起始位置、列的最大位置和行的最大位置。最后通过values_only=True来只获取单元格的值而不是包括格式等其他信息。