写一份python数据分析项目代码

好的，以下是一个简单的Python数据分析项目代码： 1. 导入必要的库 ```python import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline ``` 2. 读取数据 ```python data = pd.read_csv('data.csv') ``` 3. 数据清洗 ```python # 删除缺失值 data.dropna(inplace=True) # 删除重复值 data.drop_duplicates(inplace=True) # 将字符串类型转换成数值型 data['column_name'] = pd.to_numeric(data['column_name'], errors='coerce') ``` 4. 数据可视化 ```python # 绘制折线图 plt.plot(data['x'], data['y']) plt.title('Title') plt.xlabel('X Label') plt.ylabel('Y Label') plt.show() # 绘制散点图 plt.scatter(data['x'], data['y']) plt.title('Title') plt.xlabel('X Label') plt.ylabel('Y Label') plt.show() # 绘制柱状图 plt.bar(data['x'], data['y']) plt.title('Title') plt.xlabel('X Label') plt.ylabel('Y Label') plt.show() ``` 5. 数据分析 ```python # 计算平均值、中位数、标准差等统计量 mean_value = data['column_name'].mean() median_value = data['column_name'].median() std_value = data['column_name'].std() # 计算相关系数 corr_value = data[['column_name1', 'column_name2']].corr() # 计算频数 freq_value = pd.value_counts(data['column_name']) ``` 以上只是一个简单的示例代码，实际的数据分析项目可能需要更多的数据清洗和分析步骤。