回溯算法之迷宫问题java

时间: 2023-10-14 07:09:13 浏览: 112
迷宫问题是指在一个矩阵中从起点开始,只能朝上、下、左、右四个方向移动,要求找到一条通向终点的路径。这个问题可以使用回溯算法来解决。 下面是一个Java的迷宫问题回溯算法实现,具体注释在代码中。 ```java import java.util.Scanner; public class Maze { private int[][] maze; // 迷宫矩阵 private int[][] solution; // 路径矩阵 private int N; // 迷宫大小 // 构造函数 public Maze(int n) { N = n; maze = new int[N][N]; solution = new int[N][N]; } // 输入迷宫矩阵 public void inputMaze() { System.out.println("请输入迷宫矩阵:"); Scanner scanner = new Scanner(System.in); for (int i = 0; i < N; i++) { for (int j = 0; j < N; j++) { maze[i][j] = scanner.nextInt(); } } } // 输出迷宫矩阵 public void outputMaze() { System.out.println("迷宫矩阵:"); for (int i = 0; i < N; i++) { for (int j = 0; j < N; j++) { System.out.print(maze[i][j] + " "); } System.out.println(); } } // 输出路径 public void outputSolution() { System.out.println("路径:"); for (int i = 0; i < N; i++) { for (int j = 0; j < N; j++) { System.out.print(solution[i][j] + " "); } System.out.println(); } } // 判断当前位置是否可达 public boolean isSafe(int x, int y) { // 判断是否越界 if (x >= 0 && x < N && y >= 0 && y < N && maze[x][y] == 1 && solution[x][y] == 0) { return true; } return false; } // 回溯算法求解迷宫问题 public boolean solve(int x, int y) { if (x == N - 1 && y == N - 1) { // 到达终点 solution[x][y] = 1; return true; } if (isSafe(x, y)) { // 当前位置可达 solution[x][y] = 1; // 标记为已经走过 if (solve(x + 1, y)) { // 向下走 return true; } if (solve(x, y + 1)) { // 向右走 return true; } if (solve(x - 1, y)) { // 向上走 return true; } if (solve(x, y - 1)) { // 向左走 return true; } solution[x][y] = 0; // 四个方向都无法到达终点,回溯 return false; } return false; } public static void main(String[] args) { Maze maze = new Maze(5); // 创建一个5x5的迷宫 maze.inputMaze(); // 输入迷宫矩阵 maze.outputMaze(); // 输出迷宫矩阵 if (maze.solve(0, 0)) { // 从起点开始求解迷宫问题 maze.outputSolution(); // 输出路径 } else { System.out.println("无解!"); } } } ``` 该算法的时间复杂度为$O(4^{n^2})$,因为对于每个位置都有四个方向可以选择,而迷宫的大小是$n \times n$。因此,该算法只适用于小规模的迷宫问题。
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