语音信号如何识别敲击和咳嗽声,并去除掉
时间: 2024-06-02 15:10:53 浏览: 99
语音信号中的敲击声和咳嗽声通常是非语音信号,其频率和能量分布与语音信号不同,因此可以通过对频谱和能量进行分析来识别它们。一种常见的方法是使用短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform, STFT)将语音信号转换为时频域信号,然后通过设置阈值来判断哪些频率和能量分布属于敲击声和咳嗽声,进而去除掉这些非语音信号。
具体来说,可以采用以下步骤来识别和去除敲击声和咳嗽声:
1. 对语音信号进行预处理,如去除直流分量、进行预加重等。
2. 采用STFT将语音信号转换到时频域,得到短时频谱。
3. 对每个时间片(帧)的频谱进行能量计算,得到能量分布。
4. 设定敲击声和咳嗽声的阈值,根据阈值判断哪些帧属于非语音信号。
5. 将非语音信号对应的频谱置零,得到去除敲击声和咳嗽声后的频谱。
6. 采用ISTFT将去除非语音信号的频谱转换为时域信号。
7. 对去除非语音信号的时域信号进行后处理,如去除残余噪声等。
需要注意的是,敲击声和咳嗽声的频谱和能量分布可能与语音信号存在一定的重叠,因此阈值的设置需要根据具体情况进行调整。另外,该方法也可能会误判一些语音信号为非语音信号,因此需要进行一定的后处理来减小误判率。
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