python如何连接2个n*1的二维array

连接两个n*1的二维数组可以通过以下步骤实现：

1. 确定两个数组的行数是否相同，如果不相同，则无法连接。

2. 创建一个新的二维数组，其行数等于两个原始数组的行数之和，列数等于1。

3. 使用嵌套循环遍历原始数组，将其元素复制到新数组中。

4. 返回新数组作为连接结果。

下面是一个示例代码，将两个n*1的二维数组连接成一个新的n*2的二维数组：

import numpy as np

# 定义两个n*1的二维数组
arr1 = np.array([[1], [2], [3]])
arr2 = np.array([[4], [5], [6]])

# 确定两个数组的行数是否相同
if arr1.shape[0] != arr2.shape[0]:
    print("无法连接")
else:
    # 创建新的n*2的二维数组
    new_arr = np.zeros((arr1.shape[0], 2))

    # 复制元素到新数组中
    for i in range(arr1.shape[0]):
        new_arr[i][0] = arr1[i][0]
        new_arr[i][1] = arr2[i][0]

    # 输出新数组
    print(new_arr)

输出结果为：

[[1. 4.]
 [2. 5.]
 [3. 6.]]

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def rotate_array(arr):
    m, n = len(arr), len(arr[0])
    rotated_arr = [[0] * m for _ in range(n)]
    for i in range(m):
        for j in range(n):
            rotated_arr[j][m-1-i] = arr[i][j]
    return rotated_arr

上述代码中，我们首先创建了一个n * m的新二维数组rotated_arr，然后通过两层循环遍历原始数组arr，根据旋转规则将arr中的每个元素放到rotated_arr的相应位置上。在代码中，arr[i][j]被放到rotated_arr[j][m-1-i]的位置上，这个位置正是旋转后的坐标位置。最后返回旋转后的数组rotated_arr即可。

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连接两个列数相等的二维数组可以通过以下步骤实现：

1. 确定两个数组的行数是否相同，如果不相同，则无法连接。

2. 创建一个新的二维数组，其行数等于两个原始数组的行数之和，列数等于任意一个原始数组的列数。

3. 使用嵌套循环遍历原始数组，将其元素复制到新数组中。

4. 返回新数组作为连接结果。

下面是一个示例代码，将两个列数相等的二维数组连接成一个新的二维数组：

import numpy as np

# 定义两个二维数组
arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 确定两个数组的行数是否相同
if arr1.shape[0] != arr2.shape[0]:
    print("无法连接")
else:
    # 创建新的二维数组
    new_arr = np.zeros((arr1.shape[0] + arr2.shape[0], arr1.shape[1]))

    # 复制元素到新数组中
    for i in range(arr1.shape[0]):
        for j in range(arr1.shape[1]):
            new_arr[i][j] = arr1[i][j]
            new_arr[i + arr1.shape[0]][j] = arr2[i][j]

    # 输出新数组
    print(new_arr)

输出结果为：

[[1. 2.]
 [3. 4.]
 [5. 6.]
 [7. 8.]]