AS连App，idea连mysql，怎么将AS和idea里的代码互相脸上

如果你想要将AS中的代码部署到MySQL数据库中，你需要使用Java JDBC连接到MySQL数据库。建议你在IDEA中创建一个Java模块，然后将连接MySQL的代码放入其中。然后在AS中，你可以将这个Java模块作为一个依赖项添加到你的工程中。这样就可以在AS中调用这些Java代码了。

如果你想将IDEA中的代码部署到AS中，你可以将IDEA中的代码部署到一个JAR文件中。然后在AS中，你可以将这个JAR文件添加到你的工程中作为一个依赖项。这样就可以在AS中调用这些Java代码了。

另外，如果你想要实现两个IDE之间的代码共享，你可以使用版本控制工具（如Git）将代码上传到一个共享的代码仓库中，然后在另一个IDE中拉取代码进行开发。这样可以确保两个IDE之间的代码保持同步。

相关问题

AS连App，idea连mysql，AS和idea怎么连上的

AS和Idea都是使用Java开发的工具，它们之间的连接可以通过Java提供的JDBC（Java Database Connectivity）技术实现。

首先，在AS中添加JDBC驱动程序，可以将mysql-connector-java.jar拷贝到AS的libs目录下，然后在AS的build.gradle文件中添加依赖：

dependencies {
    implementation files('libs/mysql-connector-java.jar')
}

接下来，在AS中使用JDBC连接MySQL数据库，示例代码如下：

public class MySQLConnection {
    private static final String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";
    private static final String USER = "root";
    private static final String PASSWORD = "123456";

    public static void main(String[] args) {
        Connection connection = null;
        try {
            Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
            connection = DriverManager.getConnection(URL, USER, PASSWORD);
            System.out.println("Connection succeeded.");
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (connection != null) {
                try {
                    connection.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

在Idea中也可以使用类似的方式连接MySQL数据库。在Idea中添加JDBC驱动程序和依赖的步骤与AS类似。然后，在Idea中使用JDBC连接MySQL数据库，示例代码如下：

public class MySQLConnection {
    private static final String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";
    private static final String USER = "root";
    private static final String PASSWORD = "123456";

    public static void main(String[] args) {
        Connection connection = null;
        try {
            Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
            connection = DriverManager.getConnection(URL, USER, PASSWORD);
            System.out.println("Connection succeeded.");
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (connection != null) {
                try {
                    connection.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

注意，这里的URL、USER和PASSWORD需要根据具体的MySQL数据库进行修改。同时，还需要确保MySQL数据库已经正确安装并启动。

供应商基础信息管理idea实现代码

由于不清楚你的具体需求和技术背景，无法提供完整的实现代码。但是，以下是一些供应商基础信息管理idea的实现思路和代码片段，希望能够帮助到你：

1. 建立供应商信息库

可以使用数据库来建立供应商信息库，在数据库中创建一个供应商信息表，包含供应商的基本信息、联系方式、产品和服务信息、认证证书等字段。以下是一个MySQL数据库建表语句的示例：

CREATE TABLE supplier_info (
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    contact_person VARCHAR(50),
    contact_phone VARCHAR(20),
    contact_email VARCHAR(50),
    product_info TEXT,
    certification_info TEXT,
    PRIMARY KEY (id)
);

2. 供应商评价体系

可以使用评分系统来建立供应商评价体系，对供应商的质量、交货、服务等方面进行评估，并根据评估结果对供应商进行分类和管理。以下是一个Python评分系统的示例代码：

def evaluate_supplier(supplier_info):
    score = 0
    if supplier_info['product_quality'] == 'excellent':
        score += 10
    elif supplier_info['product_quality'] == 'good':
        score += 8
    elif supplier_info['product_quality'] == 'fair':
        score += 5
    else:
        score += 3
    
    if supplier_info['delivery_time'] == 'on time':
        score += 10
    elif supplier_info['delivery_time'] == 'slightly delayed':
        score += 8
    elif supplier_info['delivery_time'] == 'significantly delayed':
        score += 5
    else:
        score += 3
    
    if supplier_info['customer_service'] == 'excellent':
        score += 10
    elif supplier_info['customer_service'] == 'good':
        score += 8
    elif supplier_info['customer_service'] == 'fair':
        score += 5
    else:
        score += 3
    
    return score

3. 供应商风险管理

可以使用风险评估模型来对供应商的信用、合规性等方面进行风险评估和管理。以下是一个Python风险评估模型的示例代码：

def assess_risk(supplier_info):
    risk_score = 0
    if supplier_info['credit_score'] < 50:
        risk_score += 10
    elif supplier_info['credit_score'] < 70:
        risk_score += 5
    elif supplier_info['credit_score'] < 90:
        risk_score += 3
    
    if not supplier_info['is_compliant']:
        risk_score += 10
    
    return risk_score

4. 供应商协同管理

可以使用协同平台来与供应商进行信息互通和协作，提高供应链效率和质量。以下是一个基于Flask框架的Python协同平台的示例代码：

from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/api/supplier/info', methods=['POST'])
def update_supplier_info():
    supplier_info = request.get_json()
    # 更新供应商信息到数据库
    return jsonify({'status': 'OK'})

@app.route('/api/supplier/order', methods=['POST'])
def place_order():
    order_info = request.get_json()
    # 将订单信息发送给供应商
    return jsonify({'status': 'OK'})

5. 供应商数据分析

可以使用数据分析工具来对供应商的数据进行分析和挖掘，了解供应商的产品和服务优劣势，以便于企业进行战略决策和优化采购管理。以下是一个基于Python的数据分析示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 从数据库中读取供应商信息
supplier_df = pd.read_sql('SELECT * FROM supplier_info', con=conn)
# 统计产品质量分布
product_quality_counts = supplier_df['product_quality'].value_counts()
# 绘制产品质量分布图
plt.pie(product_quality_counts, labels=product_quality_counts.index)
plt.title('Product Quality Distribution')
plt.show()