pillow版本和对应的torchvision

版本对照表如下：

| Pillow 版本 | torchvision 版本 |
| ------------ | ----------------- |
| 8.0.0 | 0.8.1 |
| 7.2.0 | 0.7.0 |
| 6.2.2 | 0.6.0 |
| 5.4.1 | 0.3.0 |
| 4.3.0 | 0.2.1 |
| 4.1.1 | 0.2.0 |
| 4.0.0 | 0.1.9 |

需要注意的是，torchvision 0.8.1 要求的 Pillow 版本是 7.0.0 及以上，而 torchvision 0.7.0 要求的 Pillow 版本是 6.2.2 及以上。因此，在安装 torchvision 时，系统会自动安装对应的 Pillow 版本。如果你手动安装了 Pillow 8.0.0，但是使用的是 torchvision 0.7.0，可能会出现兼容性问题。

相关问题

pillow与torch版本对应

Pillow 和 Torch 之间没有直接的版本对应关系，因为它们是不同的 Python 库。

Pillow 是一个用于图像处理的 Python 库，而 Torch 是一个用于机器学习的 Python 库。因此，你需要根据你的具体需求和使用场景来决定需要哪个版本。

如果你需要在 Torch 中处理图像，你可以使用 TorchVision 库，它提供了许多常见的图像处理功能并且与 Torch 兼容。如果你需要在 Pillow 中使用某些特性，你需要查看 Pillow 的文档以确定版本兼容性。

pip安装torchvision

根据引用\[2\]中提供的信息，可以通过以下步骤使用pip安装torchvision：

1. 首先，在命令行窗口中查看自己的CUDA版本，可以使用命令`nvidia-smi`。确保你的CUDA版本与要安装的torchvision版本兼容。

2. 访问PyTorch官网（https://pytorch.org/get-started/locally/#windows-anaconda），选择与你的Python版本和CUDA版本兼容的torchvision版本。

3. 在官网提供的安装指令中，找到对应的pip安装命令。例如，如果你的CUDA版本是11.4，可以使用类似以下的命令进行安装：

   pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu114

4. 如果你觉得使用pip安装速度较慢，你可以点击提供的链接（https://download.pytorch.org/whl/cu114）手动下载所需版本的torchvision。

5. 下载到本地后，使用命令行窗口进入下载文件所在的文件夹，并使用以下命令进行安装：

   pip install torch-<version>.whl

其中，`<version>`是你下载的torchvision版本的文件名。

6. 安装torchvision的过程与安装torch类似，选择与你的Python版本和CUDA版本兼容的torchvision版本进行安装。注意，使用pip安装时，可能会自动下载CPU版本的torch，如果你已经安装了CUDA版本的torch，可以使用以下命令进行安装：

   pip install --no-deps torchvision

7. 在安装库时，你可以使用镜像源来加快下载速度。例如，使用以下命令安装Pillow库并指定清华镜像源：

   pip install pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

请根据你的具体情况选择合适的版本和命令进行安装。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Torch和torchvision的安装](https://blog.csdn.net/syy1292/article/details/124359966)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [pytorch torchvision pip本地安装,可快速安装](https://blog.csdn.net/qq_41277534/article/details/123795687)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]