使用pandas库来读取E:\当当.xls文件,并使用matplotlib库进行可视化,画前五条标题与售价的雷达图,注明标签,标题中去掉括号里的内容
时间: 2024-02-13 08:02:02 浏览: 70
使用pandas模块读取csv文件和excel表格,并用matplotlib画图的方法
好的,我会尽力回答您的问题。首先,需要安装`pandas`和`matplotlib`库。您可以在命令行中使用以下命令安装它们:
```
pip install pandas matplotlib
```
然后,您可以使用`pandas`库读取Excel文件。假设您的文件名为`当当.xls`,并且它在`E:\`目录下,您可以使用以下代码读取它:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel(r'E:\当当.xls')
```
接下来,我们需要使用`matplotlib`库来画雷达图。您可以使用以下代码来画前五条标题与售价的雷达图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 获取前五条数据
data = df[['图书名', '售价']].sort_values(by='售价', ascending=False).head().reset_index(drop=True)
# 去掉标题中的括号内容
data['图书名'] = data['图书名'].str.replace(r'\(\S*\)', '')
# 指定标签
labels = data['图书名'].tolist()
# 指定数据
values = data['售价'].tolist()
# 获取角度
angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, len(labels), endpoint=False)
# 将最后一个角度闭合
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))
# 将最后一个数据闭合
values = np.concatenate((values, [values[0]]))
# 画雷达图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, polar=True)
ax.plot(angles, values, 'o-', linewidth=2)
ax.fill(angles, values, alpha=0.25)
ax.set_thetagrids(angles * 180 / np.pi, labels, fontproperties='SimHei')
ax.set_title('前五条图书售价雷达图', fontproperties='SimHei')
ax.grid(True)
plt.show()
```
这将生成一个前五条标题与售价的雷达图,并在图表中指定标题和标签。如果需要保存图表,可以使用`savefig`方法。
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