anaconda中运行opencv出现Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name '_version_' is not defined

这个错误可能是因为你的OpenCV版本不兼容你正在使用的Python版本。你可以尝试更新OpenCV或降低Python版本来解决这个问题。

你可以通过以下命令来更新OpenCV：

pip install opencv-python --upgrade

如果你使用Python 3，可以使用以下命令来安装OpenCV：

pip3 install opencv-python

另外，你也可以尝试通过以下方法检查OpenCV版本：

import cv2
print(cv2.__version__)

确保你使用的是兼容你Python版本的OpenCV版本。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'nvcc' is not defined

这个错误通常是因为你没有正确安装或配置 NVIDIA CUDA（Compute Unified Device Architecture）工具包。在使用 CUDA 进行 GPU 加速的机器学习任务时，需要安装并配置 CUDA 工具包以及相应的 GPU 驱动程序。

你可以尝试以下方法解决这个错误：

1. 确认你的计算机上已经正确安装了 NVIDIA 显卡和驱动程序，可以通过运行 `nvidia-smi` 命令来检查。
2. 确认你已经正确安装了 CUDA 工具包，并且将 CUDA 的路径添加到环境变量 `PATH` 中。你可以在终端中运行 `nvcc --version` 命令来检查 CUDA 是否正确安装。
3. 如果你使用的是 Anaconda 环境，则可以尝试使用命令 `conda install cudatoolkit` 来安装 CUDA 工具包。
4. 如果你已经安装了 CUDA 工具包并且设置了环境变量，但是仍然出现这个错误，可以尝试重新启动计算机或者重新安装 CUDA 工具包。

怎样解决Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'conda' is not defined

这个错误提示表明在你的代码中使用了一个未定义的变量 'conda'。通常情况下，这是因为你没有正确安装或配置相关的软件包或环境变量。

如果你在使用 conda 的时候出现了这个错误，可以尝试以下几种方法：

1. 确认 conda 是否已经正确安装并配置好了环境变量。你可以在命令行中输入 `conda --version` 来检查 conda 是否可以正常运行。

2. 如果你使用的是 Anaconda，则可以尝试运行 `source activate <environment>` 命令来激活指定的环境。这将确保你在使用 conda 时使用了正确的环境。

3. 如果你使用的是 Miniconda，则可以尝试运行 `conda activate <environment>` 命令来激活指定的环境。

4. 如果问题仍然存在，你可以尝试重新安装 conda 或者使用其他的虚拟环境管理工具，例如 virtualenv 或者 pipenv。

总之，该错误提示通常是因为缺少相关的软件包或者配置不正确导致的，需要仔细排查。