python 二维数组 'list' object has no attribute 'min'

这个错误发生的原因可能是你在一个列表中使用了min()函数。但是，Python中的列表没有min()函数，只有内置的min()函数适用于数字类型的列表。

如果你想找到二维列表中的最小值，可以使用内置的min()函数和列表解析式来实现。例如，假设你有一个二维列表a：

a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

你可以使用以下代码来找到最小值：

min_value = min(min(row) for row in a)
print(min_value)

这段代码会输出1，因为1是a中的最小值。

相关问题

python 'list' object has no attribute 'T'

当Python抛出“'list' object has no attribute 'T'”的AttributeError时，这意味着您正在尝试访问列表对象中不存在的属性或方法“T”。因此，Python无法识别该属性或方法并引发异常。请注意，列表对象没有名为“T”的属性或方法。

以下是一个例子，演示了当您尝试访问列表对象中不存在的属性或方法时，Python会引发的AttributeError异常：

my_list = [1, 2, 3]
my_list.T

输出：

AttributeError: 'list' object has no attribute 'T'

list object has no attribute

当使用Pandas的DataFrame时出现错误"AttributeError: 'list' object has no attribute 'astype'"，这通常是因为你将一个列表（list）传递给了DataFrame，而不是一个可以转换为数据类型的对象。要解决这个问题，你可以确保传递给DataFrame的对象是一个可以转换为数据类型的对象，如Series或NumPy数组。

当使用torchsummary查看YOLOV5的输出结构时出现错误"AttributeError: 'list' object has no attribute 'size'"，这可能是因为输入的对象是一个列表，而不是一个张量。要解决这个问题，你可以检查输入对象的类型，并根据它的类型进行相应的处理。

1. 对于Pandas的错误，你可以尝试将列表转换为Series或NumPy数组，然后再传递给DataFrame。
2. 对于torchsummary的错误，你可以添加适当的类型检查和处理代码，以确保输入对象是一个张量而不是一个列表。