算排序算法的时空复杂度C语言
时间: 2023-07-18 10:33:57 浏览: 56
算法:计数排序
时间复杂度:O(n+k),其中n为输入序列的元素个数,k为计数数组的大小。
空间复杂度:O(k),其中k为计数数组的大小。
C语言代码:
```c
void countingSort(int arr[], int n, int k) {
int count[k+1];
int output[n];
memset(count, 0, sizeof(count));
for(int i=0; i<n; i++) {
count[arr[i]]++;
}
for(int i=1; i<=k; i++) {
count[i] += count[i-1];
}
for(int i=n-1; i>=0; i--) {
output[count[arr[i]]-1] = arr[i];
count[arr[i]]--;
}
for(int i=0; i<n; i++) {
arr[i] = output[i];
}
}
```
其中,arr为待排序数组,n为数组的元素个数,k为数组元素的取值范围(假设所有元素的取值范围为[1,k])。
相关问题
测排序算法的时空复杂度
测算排序算法的时空复杂度通常有以下几个步骤:
1. 时间复杂度的测算:
1.1. 对于比较类排序算法,我们通常使用“比较次数”和“交换(或移动)次数”来衡量排序算法的时间复杂度。
1.2. 对于非比较类排序算法,我们需要考虑算法内部循环的次数和操作的时间复杂度。
2. 空间复杂度的测算:
2.1. 对于原地排序算法,我们只需要考虑常量级的额外空间消耗,比如用来交换元素的临时变量。
2.2. 对于非原地排序算法,我们需要考虑额外空间的消耗,比如辅助数组、堆和栈等数据结构的空间占用。
需要注意的是,不同的排序算法在时间和空间复杂度上的表现可能会有很大的差异,因此在实际应用中需要根据具体情况选择合适的排序算法。
快速排序算法时间复杂度怎么算
快速排序的时间复杂度为O(nlogn)。具体分析如下:
在最坏情况下,快速排序的时间复杂度为O(n^2),即每次划分只能将序列分成一个元素和n-1个元素两部分,此时需要执行n次划分,因此时间复杂度为O(n*n)。
在平均情况下,快速排序的时间复杂度为O(nlogn)。因为每次划分都能将序列分成两个大小相近的子序列,这样每个子序列的规模大约为原序列的一半,因此需要执行logn次划分,每次划分需要O(n)的时间,因此时间复杂度为O(nlogn)。
因此,快速排序的时间复杂度为O(nlogn)。
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