pandas提取日期中的“month”信息并将原有日期覆盖

可以使用 pandas 中的 `dt` 属性和 `strftime` 方法来提取日期中的月份信息，并将结果覆盖原有日期。

假设你的日期数据是一个 pandas 的 Series 对象 `date_series`，那么可以使用如下代码来提取月份信息并覆盖原有日期：

date_series = date_series.dt.strftime('%Y-%m')  # 提取年月信息，并转换为字符串格式

这里的 `%Y-%m` 是格式化字符串，其中 `%Y` 表示四位数的年份，`%m` 表示两位数的月份。你可以根据自己的需求来定义格式化字符串。

执行上述代码后，`date_series` 中的日期信息就被替换成了年月信息。如果你需要保留原有的日期信息，可以将结果存储到一个新的 Series 对象中。