如何把DataFram转成ohlc

在pandas中，可以使用resample()函数将DataFrame转换为OHLC（开盘价、最高价、最低价和收盘价）格式。下面是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'price': [10, 12, 8, 14, 13], 'volume': [100, 200, 150, 250, 180]}, index=['2019-01-01', '2019-01-02', '2019-01-03', '2019-01-04', '2019-01-05'])

# 将索引转换为时间戳
df.index = pd.to_datetime(df.index)

# 将数据按照每天进行重采样，并计算OHLC值
ohlc = df.resample('D').ohlc()

print(ohlc)

输出结果为：

           price               volume                   
           open high  low close   open  high  low close
2019-01-01    10   10   10    10    100   100  100   100
2019-01-02    12   12   12    12    200   200  200   200
2019-01-03     8    8    8     8    150   150  150   150
2019-01-04    14   14   14    14    250   250  250   250
2019-01-05    13   13   13    13    180   180  180   180

这里，我们将索引转换为时间戳，然后使用resample()函数按照每天进行重采样，并计算OHLC值。最终的结果是一个MultiIndex DataFrame，其中第一层索引为日期，第二层索引为OHLC值。