已知信号dn和噪声e(n),在matlab求信噪比的代码

假设已知信号为 `dn`，噪声为 `en`，可以使用以下MATLAB代码计算信噪比：

% 计算信号的平方和
signal_power = norm(dn)^2;

% 计算噪声的平方和
noise_power = norm(en)^2;

% 计算信噪比
SNR = 10 * log10(signal_power / noise_power);

其中，`norm` 函数用于计算向量的 Euclidean 范数，即向量的平方和的平方根。计算出信号和噪声的平方和后，使用公式 `SNR = 10 * log10(signal_power / noise_power)` 计算信噪比。最后的结果以分贝为单位。

相关问题

已知自适应滤波输出信号dn，和误差信号e（n），求matlab输出信噪比计算代码

可以使用MATLAB代码实现计算自适应滤波器的输出信噪比，代码如下：

% 假设已知自适应滤波器的输出信号为dn，误差信号为e
var_dn = var(dn); % 计算输出信号dn的方差
var_e = var(e); % 计算误差信号e的方差
SNR = 10 * log10(var_dn / var_e); % 计算输出信噪比

其中，`var`函数用于计算方差，`log10`函数用于计算以10为底的对数。

matlab实现已知信号信噪比求信号幅度

如果已知信号的信噪比和噪声功率，则可以使用下面的公式来计算信号幅度：

信号幅度 = sqrt(信噪比 × 噪声功率)

假设信噪比为 SNR，噪声功率为 N0，则可以使用 MATLAB 中的 sqrt 函数和变量来计算信号幅度，代码如下：

SNR = 10; % 信噪比
N0 = 0.1; % 噪声功率
signal_amplitude = sqrt(SNR * N0); % 计算信号幅度
disp(signal_amplitude); % 输出信号幅度

其中，disp 函数用于将计算结果输出到命令窗口。请注意，这只是一个示例代码，实际上需要根据具体情况进行修改。