list快速分组求和代码

可以使用Python的collections模块中的defaultdict来快速分组，并使用内置函数sum来求和。

例如，假设我们有一个包含数字的列表，要将它们按照奇偶性分组并求和，可以这样做：

from collections import defaultdict

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 使用defaultdict来创建一个空的字典，键为奇偶性，值为对应数字的列表
groups = defaultdict(list)
for num in numbers:
    key = 'even' if num % 2 == 0 else 'odd'
    groups[key].append(num)

# 对每个键对应的列表中的数字求和，并将结果存储在一个新的字典中
sums = {key: sum(values) for key, values in groups.items()}

print(sums)  # 输出: {'odd': 25, 'even': 30}

上述代码将输入列表中的数字按照奇偶性进行了分组，并对每个组内的数字进行了求和，最终输出了一个包含每个组的和的字典。

相关问题

java中list快速分组求和代码

Java中可以使用Java 8中的Stream API来实现list快速分组求和。

例如，假设我们有一个包含数字的列表，要将它们按照奇偶性分组并求和，可以这样做：

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
        
        // 使用stream()方法将列表转换为Stream对象，并使用Collectors.groupingBy()方法对数字进行分组
        Map<String, Integer> sums = numbers.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(
                        num -> num % 2 == 0 ? "even" : "odd", // 按照奇偶性进行分组
                        Collectors.summingInt(num -> num) // 对每组中的数字求和
                ));
        
        System.out.println(sums); // 输出: {odd=25, even=30}
    }
}

上述代码将输入列表中的数字按照奇偶性进行了分组，并对每个组内的数字进行了求和，最终输出了一个包含每个组的和的Map对象。

list集合分组求和

以下是使用Java 8的Stream API对list集合进行分组求和的示例代码：

Map<String, Integer> sumByCity = cities.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(City::getCity, Collectors.summingInt(City::getPopulation)));

上述代码中，我们首先使用`groupingBy`方法按照城市名称对城市进行分组，然后使用`summingInt`方法对每个分组中的城市人口数进行求和。最终，我们得到了一个`Map`对象，其中键为城市名称，值为该城市的总人口数。