storm的核心概念是什么

Apache Storm 是一种开源的分布式实时计算系统，其核心概念包括以下几个方面：

1. Topology（拓扑）：Storm 应用程序的计算结构被称为拓扑，它由一组节点（Spout 和 Bolt）和它们之间的数据流组成。拓扑定义了 Storm 应用程序的数据流转方式和计算逻辑。

2. Spout：Spout 是 Storm 中的数据源，用于读取数据并将其发送给下一个 Bolt。Spout 可以从文件、网络、消息队列等多种来源读取数据，并将其转换为数据流。

3. Bolt：Bolt 是 Storm 中的计算节点，用于处理和转换数据流。Bolt 可以执行各种计算任务，例如过滤、聚合、计数、统计等，并将结果发送给下一个 Bolt 或者 Spout。

4. Stream：Stream 是 Storm 中的数据流，它是由 Spout 发送并经过一系列 Bolt 处理后形成的。Stream 中包含了一系列元组（Tuple），每个元组都是一个包含多个字段的数据结构。

5. Tuple：Tuple 是 Storm 中的基本数据单元，它是一个不可变的数据结构，包含了多个字段。Tuple 通过 Stream 在 Spout 和 Bolt 之间传递，每个 Bolt 可以对 Tuple 进行处理和转换。

6. Task：Task 是 Storm 中的计算任务，它是 Bolt 或者 Spout 的执行实例。每个任务都会处理一个或多个 Tuple，并且可以在不同的节点上执行。

7. Worker：Worker 是 Storm 中的计算节点，它负责运行一个或多个 Task，并且可以在集群中的不同节点上执行。每个 Worker 运行在一个独立的 JVM 进程中，可以同时运行多个 Task。

8. Nimbus：Nimbus 是 Storm 中的主节点，它负责接收和分配拓扑，并且协调集群中的所有工作节点。Nimbus 会监控所有工作节点的状态，并且在出现故障时自动进行容错处理。

9. Supervisor：Supervisor 是 Storm 中的工作节点，它负责接收和执行任务，并且向 Nimbus 报告节点的状态。每个 Supervisor 可以运行多个 Worker，并且可以在同一台机器上运行多个 Supervisor。