分类、回归、聚类等数据统计模型有哪些

分类、回归、聚类等是常见的数据统计模型，具体如下：

1. 分类模型：分类模型用于将数据分成不同的类别，常见的分类算法有决策树、支持向量机、朴素贝叶斯、逻辑回归等。

2. 回归模型：回归模型用于预测数值型数据，常见的回归算法有线性回归、多项式回归、岭回归、Lasso回归等。

3. 聚类模型：聚类模型用于将数据分成不同的簇，常见的聚类算法有K-Means算法、层次聚类、DBSCAN算法等。

除了上述模型，还有一些其他的数据统计模型，例如关联规则挖掘、主成分分析、因子分析等。这些模型可以帮助我们对数据进行分析和预测，提高我们的决策能力。