详解Stream API
时间: 2023-05-28 19:04:08 浏览: 88
Stream API是Java 8中的新特性,它提供了一种简洁高效的处理集合数据的方式。Stream API可以让我们使用lambda表达式和函数式编程的思想来处理集合数据,大大提高了代码的可读性和可维护性。
Stream API包含两种类型的操作:中间操作和结束操作。中间操作是指对数据进行过滤、转换等操作,它们会返回一个新的Stream对象。结束操作是指对数据进行聚合、收集等操作,它们会返回一个非Stream类型的结果。
Stream API的常用操作分为以下几类:
1. 过滤操作
filter()方法可以根据指定的条件过滤出符合要求的元素。
2. 映射操作
map()方法可以将Stream中的元素转换为另一种类型。
3. 排序操作
sorted()方法可以对Stream中的元素进行排序。
4. 去重操作
distinct()方法可以去除Stream中的重复元素。
5. 截取操作
limit()方法可以截取Stream中的前n个元素,skip()方法可以跳过前n个元素。
6. 聚合操作
reduce()方法可以将Stream中的元素进行聚合计算,例如求和、求平均数等。
7. 收集操作
collect()方法可以将Stream中的元素收集到一个集合中,例如List、Set等。
总的来说,Stream API可以让我们使用更简单、更高效的方式处理集合数据,大大提高了代码的可读性和可维护性。
相关问题
Stream与Optional API 详解
Stream和Optional是Java 8中新增的API,它们为我们处理数据提供了更加便捷、高效的方式。
Stream是一种流式处理的API,它可以对集合、数组等数据源进行操作,如过滤、映射、排序、去重等操作,最终返回一个结果。Stream的主要优点在于它可以进行并行处理,提高处理效率。此外,Stream还可以通过多个操作组成一个流水线,使得代码更加简洁、易于维护。
Optional是一种容器对象,它可以包含一个非空值或者空值。Optional可以解决空指针异常的问题,它提供了一些方法,如orElse、orElseGet、orElseThrow等,可以在值为null时返回一个默认值或者抛出一个异常。
使用Stream和Optional的步骤大致如下:
1. 创建一个数据源,如集合、数组等。
2. 对数据源进行操作,如过滤、映射、排序、去重等。
3. 终止操作,如forEach、reduce、collect等,最终返回一个结果。
4. 对于Optional,可以使用of、ofNullable等方法创建Optional对象,然后使用orElse、orElseGet、orElseThrow等方法进行处理。
总的来说,Stream和Optional是Java 8中非常实用的API,它们可以大大简化我们对数据的处理,提高代码的可读性和维护性。
java stream详解
Java 8引入了Stream API,它是一种函数式编程风格的API,可以帮助我们进行复杂的集合操作,以及实现并行处理等功能。本文将详细介绍Java Stream API的使用方法。
## 什么是Stream
Stream是Java 8中新增的一种数据处理方式,它可以让我们以声明式的方式对集合进行操作,而无需关心底层的实现细节。Stream可以让我们轻松地实现过滤、排序、映射、聚合等操作,而且可以支持并行处理,提高程序的运行效率。
Stream是一种惰性求值的操作,它只有在终止操作(Terminal Operation)被调用时才会开始执行中间操作(Intermediate Operation),这种设计可以让我们只对需要处理的元素进行操作,避免不必要的计算。
## 使用Stream
使用Stream API,我们可以对集合进行一系列的操作,例如:过滤、排序、映射、聚合等。下面是一些常用的Stream操作:
1. 创建Stream对象
我们可以通过Collection.stream()或Collection.parallelStream()方法来创建Stream对象,例如:
```java
List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c");
Stream<String> stream = list.stream();
```
2. 中间操作
中间操作是指对Stream对象进行的操作,例如:过滤、映射、排序等。常用的中间操作包括:
- filter:过滤元素
- map:对元素进行映射
- sorted:对元素进行排序
- distinct:去重操作
- limit:限制元素数量
- skip:跳过元素
例如,我们可以通过filter()方法对Stream对象进行过滤操作:
```java
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> result = list.stream().filter(i -> i % 2 == 0).collect(Collectors.toList());
System.out.println(result);
```
输出结果为:
```
[2, 4]
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个包含整数的List,然后使用stream()方法将List转换成Stream对象,接着使用filter()方法对元素进行过滤,最后使用collect()方法将Stream对象转换成List对象。
3. 终止操作
终止操作是指对Stream对象进行的最终操作,例如:收集、聚合等。常用的终止操作包括:
- forEach:对每个元素执行操作
- collect:将元素收集到集合中
- reduce:对元素进行聚合操作
例如,我们可以通过reduce()方法对Stream对象进行聚合操作:
```java
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
Optional<Integer> result = list.stream().reduce((a, b) -> a + b);
System.out.println(result.get());
```
输出结果为:
```
15
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个包含整数的List,然后使用stream()方法将List转换成Stream对象,接着使用reduce()方法对元素进行聚合操作,最后使用get()方法获取结果。
## 并行流
Stream API还可以支持并行处理,可以通过parallel()方法将Stream对象转换为并行流,例如:
```java
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int result = list.parallelStream().filter(i -> i % 2 == 0).mapToInt(i -> i).sum();
System.out.println(result);
```
输出结果为:
```
6
```
在上面的代码中,我们使用parallelStream()方法将List转换成并行流,接着使用filter()方法进行过滤操作,然后使用mapToInt()方法将元素映射为int类型,最后使用sum()方法对元素进行求和操作。
需要注意的是,并行流并不是万能的,它需要消耗额外的计算资源,而且在某些情况下可能会影响程序的性能。所以,在使用并行流时,需要根据具体的情况进行选择。
## 总结
Java Stream API是一种非常强大的数据处理方式,它可以让我们以声明式的方式对集合进行操作,而无需关心底层的实现细节。使用Stream API,我们可以轻松地实现过滤、排序、映射、聚合等操作,而且可以支持并行处理,提高程序的运行效率。