如果你是算法工程师，请使用QT编写出中位值滤波算法。并提供输入输出接口。数据时间间隔为100ms,使用中位值滤波算法每隔1s获取一个结果

好的，我会使用QT编写中位值滤波算法，并提供输入输出接口。以下是代码：

#include <QCoreApplication>
#include <QVector>
#include <QDebug>
#include <QTimer>

// 中位值滤波器类
class MedianFilter
{
public:
    MedianFilter(int windowSize)
    {
        m_windowSize = windowSize;
        m_dataWindow.resize(m_windowSize);
        m_dataIndex = 0;
    }

    // 添加一个数据点
    void addData(double data)
    {
        m_dataWindow[m_dataIndex] = data;

        if (++m_dataIndex >= m_windowSize)
        {
            m_dataIndex = 0;
        }
    }

    // 获取中位数
    double getMedian()
    {
        // 复制数据窗口并排序
        QVector<double> sortedWindow = m_dataWindow;
        std::sort(sortedWindow.begin(), sortedWindow.end());

        // 返回中位数
        return sortedWindow[m_windowSize / 2];
    }

private:
    int m_windowSize;           // 窗口大小
    QVector<double> m_dataWindow;   // 数据窗口
    int m_dataIndex;            // 当前数据索引
};

int main(int argc, char *argv[])
{
    QCoreApplication app(argc, argv);

    // 创建中位值滤波器
    MedianFilter filter(10);

    // 创建定时器，每隔100ms添加一个数据点
    QTimer timer;
    QObject::connect(&timer, &QTimer::timeout, [&](){
        double data = qrand() % 100; // 随机生成一个0到99之间的数据
        filter.addData(data);
    });
    timer.start(100);

    // 每隔1s输出一个中位数
    QTimer outputTimer;
    QObject::connect(&outputTimer, &QTimer::timeout, [&](){
        double median = filter.getMedian();
        qDebug() << "Median value:" << median;
    });
    outputTimer.start(1000);

    return app.exec();
}

以上程序使用了Qt的定时器来模拟数据输入，并每隔1秒输出一个中位数。您可以通过修改窗口大小和定时器的时间间隔来调整中位值滤波算法的效果。