python 条件不满足 无限延迟
时间: 2023-07-28 14:25:22 浏览: 38
在 Python 中,可以使用 `while` 循环来实现条件不满足时的无限延迟。
例如,下面的代码将会等待用户输入一个大于等于 0 的整数,如果用户输入的数小于 0,则程序将会一直等待用户输入:
```python
while True:
num = int(input("请输入一个大于等于 0 的整数:"))
if num >= 0:
print("您输入的数是:", num)
break
else:
print("输入的数不合法,请重新输入!")
```
在上面的代码中,`while True` 表示循环条件永远为真,程序将会一直执行 `while` 循环。如果用户输入的数大于等于 0,则程序将会输出该数并使用 `break` 语句跳出循环。否则,程序将会提示用户重新输入,并继续等待用户输入。这样,即使用户一直输入小于 0 的数,程序也不会停止执行。
相关问题
python 删除csv满足条件的数据
在Python中,你可以使用`pandas`库来删除满足条件的CSV数据。下面是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('data.csv')
# 根据条件删除数据
data = data[data['column_name'] != 'condition']
# 保存修改后的数据到新的CSV文件
data.to_csv('new_data.csv', index=False)
```
在上面的代码中,你需要将`data.csv`替换为你要操作的CSV文件的路径。`column_name`是你要根据的列名,`condition`是你要满足的条件。这段代码会将满足条件的数据删除,并将修改后的数据保存到`new_data.csv`文件中。
python正则表达式满足条件后反选
在Python中,可以使用正则表达式的反选来匹配不满足某个条件的内容。可以通过在正则表达式中使用否定字符类(^)来实现反选。
例如,如果要匹配不包含数字的字符串,可以使用以下正则表达式:
```python
import re
pattern = r'[^0-9]'
text = "abc123def456"
result = re.findall(pattern, text)
print(result)
```
输出结果为:
```
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
```
这里的`[^0-9]`表示匹配除了数字以外的任意字符。通过`re.findall()`函数可以找到所有满足条件的字符。