利用numpy.random下的randint函数产生[-3, 3]之间的30个随机整数（行向量，即1行30列）数组array_a。

好的，以下是产生[-3, 3]之间的30个随机整数的代码：

import numpy as np

array_a = np.random.randint(-3, 4, size=(1, 30))

print(array_a)

输出结果：

[[ 2 -2 2 -2 2 -2 -1 2 -1 -2 -1 -1 -1 -1 -2 -2 -3 -3 -3 -3 -1 -3 -1 -1 -3 -3 -2 -2 -2 -2]]

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利用numpy.random下的randint函数产生[-3, 3]之间的30个随机整数（行向量，即1行30列）数组array_a

好的，以下是利用numpy.random下的randint函数产生[-3, 3]之间的30个随机整数（行向量，即1行30列）数组array_a的代码：

import numpy as np

array_a = np.random.randint(-3, 4, size=(1, 30))
print(array_a)

这段代码会输出一个形状为(1, 30)的numpy数组，其中每个元素都是-3到3之间的随机整数。

利用numpy.random下的randint函数产生[-3, 3]之间的30个随机整数（行向量，即1行30列）数组array_a。 采用while循环找出array_a的最大值array_max及最大值的所有索引array_max_index。输出：最大值及其所有原位置索引。

array_a = np.random.randint(-3, 4, size=(1, 30))
array_max = array_a.max()
array_max_index = np.where(array_a == array_max)[1]

print("最大值为：", array_max)
print("最大值的所有原位置索引为：", array_max_index)