Cell In[13], line 3 df = pd.read_excel('C:\Users\DELL\Desktop\py1.xlsx')# 删除含有0的行 ^ SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape

这个错误是因为在 Windows 中，`\` 被用作路径的分隔符，而不是普通的字符。因此，Python 会将 `\U` 解释为一个 Unicode 转义序列，但是在这个字符串中并没有完整的转义序列，因此会出现这个错误。

为了解决这个问题，你可以在路径字符串前加上一个 `r`，使其成为一个原始字符串，这样 Python 就不会尝试解释 `\`。例如：

df = pd.read_excel(r'C:\Users\DELL\Desktop\py1.xlsx')

或者，你可以将所有的 `\` 替换为 `/`，因为在 Windows 和 Linux/MacOS 中，都支持使用 `/` 作为路径分隔符。例如：

df = pd.read_excel('C:/Users/DELL/Desktop/py1.xlsx')

这两种方法都可以避免这个错误。

相关问题

import pandas as pd df1=pd.read_csv('/Users/hiedihe/Desktop/hao/斗破苍穹.csv') df2=pd.read_csv('/Users/hiedihe/Desktop/hao/爱消除表格新.csv') # 合并两个DataFrame merged_df = pd.concat([df1, df2]) # 将合并后的数据保存为新的Excel文件 merged_df.to_csv('he11.xlsx', index=False) 报错：File "/Applications/pythonProject/main.py", line 3 df1=pd.read_csv('/Users/hiedihe/Desktop/hao/斗破苍穹.csv') IndentationError: unexpected indent

这个错误是缩进错误（IndentationError），意味着您的代码缩进不正确。在Python中，缩进对于代码的结构和执行非常重要。请确保您的代码块有正确的缩进。

在您提供的代码中，错误出现在第3行。请检查该行及其之前的行是否有额外的缩进或不正确的缩进。您可以使用四个空格或一个制表符来进行缩进，但不能混合使用。

以下是修正后的代码示例：

import pandas as pd
df1 = pd.read_csv('/Users/hiedihe/Desktop/hao/斗破苍穹.csv')
df2 = pd.read_csv('/Users/hiedihe/Desktop/hao/爱消除表格新.csv')

# 合并两个DataFrame
merged_df = pd.concat([df1, df2])

# 将合并后的数据保存为新的Excel文件
merged_df.to_csv('he11.xlsx', index=False)

请确保代码的每一行都有正确的缩进，并且行与行之间没有额外的缩进或缺少缩进。如果仍然有问题，请检查其他部分的缩进。

import pandas as pd df = pd.read_excel(r"C:\Users\asus\Desktop\用户账号情况统计表.xlsx") # 选择所属组织列和用户列 data = df[['用户账号', '姓名']] # 将内容转换为字典 organization_user_dict = data.set_index('用户账号')['姓名'].to_dict() print(organization_user_dict) df2 = pd.read_excel(r"C:\Users\asus\Desktop\人员分配企业岗位查询表.xlsx") print(df2)

这段代码使用 Pandas 库读取了两个 Excel 文件，并将第一个文件中的“用户账号”和“姓名”这两列内容转换为字典，其中“用户账号”列作为字典的键（key），“姓名”列作为字典的值（value）。然后，打印了转换后的字典内容。

接下来，又读取了第二个 Excel 文件，并将其内容保存在名为 `df2` 的 DataFrame 中，然后直接打印了 `df2` 的内容。

需要注意的是，这段代码中的 Excel 文件路径需要根据实际情况进行修改，确保能够正确读取到文件。