spark graphx中图cache(),persist(),unpeisist()的缓存方法

在Spark GraphX中，使用`Graph`类来表示图数据结构，可以通过调用该类的`cache()`、`persist()`和`unpersist()`方法来进行缓存操作。

1. `cache()` 方法：将图数据缓存在内存中。

// 创建一个Graph对象
Graph<Object, Object> graph = GraphLoader.edgeListFile(sc, "/path/to/file");
// 将图数据缓存在内存中
graph.cache();

2. `persist()` 方法：将图数据缓存在磁盘上。

// 创建一个Graph对象
Graph<Object, Object> graph = GraphLoader.edgeListFile(sc, "/path/to/file");
// 将图数据缓存在磁盘上
graph.persist(StorageLevel.DISK_ONLY());

3. `unpersist()` 方法：从缓存中移除已经缓存的图数据。

// 创建一个Graph对象
Graph<Object, Object> graph = GraphLoader.edgeListFile(sc, "/path/to/file");
// 将图数据缓存在内存中
graph.cache();
// 从缓存中移除已经缓存的图数据
graph.unpersist();

需要注意的是，缓存操作需要根据具体的场景选择合适的缓存级别，以及在使用完缓存数据后及时释放缓存空间，避免出现内存泄漏等问题。另外，在使用缓存时也需要考虑缓存的数据量以及缓存的效率等问题，以便达到更好的性能和效果。