minimize方法中的自定义的函数如数参数一定要是x吗？

在 `minimize` 方法中，自定义的函数可以有多个参数，而不一定是 `x`。但是，如果你要对 `x` 进行求导或者其他操作，那么 `x` 必须是函数的其中一个参数。另外，如果你使用了其他名称的参数，你需要在调用 `minimize` 方法时使用相应的关键字参数来传递这些参数。例如：

import scipy.optimize as opt

def my_func(x, a, b):
    # 自定义的函数有两个参数 x，a 和 b
    return x**2 + a*x + b

# 传递其他参数需要使用关键字参数
result = opt.minimize(my_func, x0=0, args=(2, 3))

上面的例子中，`my_func` 函数有三个参数 `x`，`a` 和 `b`，其中 `x` 是需要优化的参数，而 `a` 和 `b` 是其他辅助参数。在调用 `minimize` 方法时，我们使用 `args` 关键字参数来传递 `a` 和 `b` 的值，其中 `x0` 是 `x` 的初始值。