python中遍历深度目录

时间: 2023-12-11 13:18:30 浏览: 30
可以使用os.walk()方法来遍历深度目录,示例代码如下: import os # 遍历目录 def traverse_dir(path): for root, dirs, files in os.walk(path): for file in files: file_path = os.path.join(root, file) print(file_path) # 调用遍历方法 traverse_dir("/path/to/your/directory") 希望能帮到您!
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python 深度遍历

深度优先搜索(DFS)是一种用于遍历树或图的算法。在Python中,可以使用递归函数来实现深度优先遍历。对于文件夹的深度遍历,可以使用递归函数来逐层遍历子文件夹并输出文件。以下是一个Python的深度遍历文件夹的示例代码: ```python import os def listDirDepthFirst(directory): '''深度优先遍历文件夹''' #遍历文件夹,如果是文件就直接输出 #如果是文件夹,就输出显示,然后递归遍历该文件夹 for subPath in os.listdir(directory): path = os.path.join(directory, subPath) #【绝对路径】 if os.path.isfile(path): #【判断是否是文件】 print(path) elif os.path.isdir(path): #【判断是否是目录】 print(path) listDirDepthFirst(path) # 调用函数进行深度遍历 listDirDepthFirst("your_directory_path") ``` 这段代码能够深度遍历指定的文件夹,并输出所有文件和文件夹的绝对路径。你只需要将"your_directory_path"替换为你想要遍历的文件夹的路径即可。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [基于python实现深度优先遍历搜索(DFS)](https://blog.csdn.net/pythonyanyan/article/details/128722932)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [python深度遍历](https://blog.csdn.net/qq_55477231/article/details/124209527)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

python深度优先遍历

Python中的深度优先遍历(Depth-First Search,DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它从根节点开始,沿着一条路径尽可能深地访问节点,直到达到叶子节点或无法继续前进为止,然后回溯到前一个节点,继续探索其他路径。 以下是Python中实现深度优先遍历的一种常见方法: 1. 递归实现: - 首先,定义一个函数来执行深度优先遍历,传入当前节点和已访问节点的集合作为参数。 - 在函数内部,首先将当前节点添加到已访问节点的集合中。 - 然后,对于当前节点的每个未访问的邻居节点,递归调用深度优先遍历函数。 - 最后,返回已访问节点的集合。 下面是一个示例代码: ```python def dfs(node, visited): visited.add(node) # 对当前节点进行操作 for neighbor in node.neighbors: if neighbor not in visited: dfs(neighbor, visited) # 使用示例 visited = set() dfs(root, visited) ```

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