python中遍历深度目录
时间: 2023-12-11 13:18:30 浏览: 30
可以使用os.walk()方法来遍历深度目录,示例代码如下:
import os
# 遍历目录
def traverse_dir(path):
for root, dirs, files in os.walk(path):
for file in files:
file_path = os.path.join(root, file)
print(file_path)
# 调用遍历方法
traverse_dir("/path/to/your/directory")
希望能帮到您!
相关问题
python 深度遍历
深度优先搜索(DFS)是一种用于遍历树或图的算法。在Python中,可以使用递归函数来实现深度优先遍历。对于文件夹的深度遍历,可以使用递归函数来逐层遍历子文件夹并输出文件。以下是一个Python的深度遍历文件夹的示例代码:
```python
import os
def listDirDepthFirst(directory):
'''深度优先遍历文件夹'''
#遍历文件夹,如果是文件就直接输出
#如果是文件夹,就输出显示,然后递归遍历该文件夹
for subPath in os.listdir(directory):
path = os.path.join(directory, subPath) #【绝对路径】
if os.path.isfile(path): #【判断是否是文件】
print(path)
elif os.path.isdir(path): #【判断是否是目录】
print(path)
listDirDepthFirst(path)
# 调用函数进行深度遍历
listDirDepthFirst("your_directory_path")
```
这段代码能够深度遍历指定的文件夹,并输出所有文件和文件夹的绝对路径。你只需要将"your_directory_path"替换为你想要遍历的文件夹的路径即可。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [基于python实现深度优先遍历搜索(DFS)](https://blog.csdn.net/pythonyanyan/article/details/128722932)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python深度遍历](https://blog.csdn.net/qq_55477231/article/details/124209527)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
python深度优先遍历
Python中的深度优先遍历(Depth-First Search,DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它从根节点开始,沿着一条路径尽可能深地访问节点,直到达到叶子节点或无法继续前进为止,然后回溯到前一个节点,继续探索其他路径。
以下是Python中实现深度优先遍历的一种常见方法:
1. 递归实现:
- 首先,定义一个函数来执行深度优先遍历,传入当前节点和已访问节点的集合作为参数。
- 在函数内部,首先将当前节点添加到已访问节点的集合中。
- 然后,对于当前节点的每个未访问的邻居节点,递归调用深度优先遍历函数。
- 最后,返回已访问节点的集合。
下面是一个示例代码:
```python
def dfs(node, visited):
visited.add(node)
# 对当前节点进行操作
for neighbor in node.neighbors:
if neighbor not in visited:
dfs(neighbor, visited)
# 使用示例
visited = set()
dfs(root, visited)
```
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