RedisTemplate 的 批量操作api

RedisTemplate提供了以下批量操作API：

1. executePipelined(RedisCallback<List<Object>> action)：一次性执行多个命令，并返回所有命令的执行结果。
2. executePipelined(RedisCallback<List<Object>> action, RedisSerializer<?> resultSerializer)：与上面的方法类似，但可以指定返回结果的序列化方式。
3. execute(RedisScript<T> script, List<K> keys, Object... args)：执行Lua脚本，并传递键名和参数。
4. delete(Collection<K> keys)：删除多个redis键。

注意：Redis的批量操作是通过管道实现的，因此在性能方面会比单条命令执行更优秀。

相关问题

redisTemplate API

RedisTemplate 是 Spring Data Redis 提供的一个 Redis 操作的工具类。它封装了 Redis 的常见操作，提供了一组简单易用的 API，方便开发者在 Spring 项目中操作 Redis 数据库。

下面是一些常用的 RedisTemplate API:

1. 写入操作：
- `opsForValue().set(key, value)`: 设置指定 key 的值为 value。
- `opsForValue().get(key)`: 获取指定 key 的值。
- `opsForValue().increment(key, delta)`: 将 key 对应的值加上 delta。
- `opsForList().leftPush(key, value)`: 将 value 插入到列表 key 的头部。
- `opsForSet().add(key, value)`: 将 value 添加到集合 key 中。

2. 删除操作：
- `delete(key)`: 删除指定 key 的值。
- `opsForList().remove(key, count, value)`: 从列表 key 中删除 count 个值为 value 的元素。
- `opsForSet().remove(key, value)`: 从集合 key 中删除值为 value 的元素。

3. 查询操作：
- `hasKey(key)`: 判断指定 key 是否存在。
- `opsForList().size(key)`: 获取列表 key 的长度。
- `opsForSet().members(key)`: 获取集合 key 中的所有成员。

4. 批量操作：
- `execute(RedisCallback<T> action)`: 执行 Redis 命令，可以在回调中执行多个操作。

这些只是 RedisTemplate 提供的一部分 API，还有更多其他操作和功能可供使用。开发者可以根据具体需求选择适合的 API 进行操作。

redisTemplate.opsForValue() 各种操作api

`redisTemplate.opsForValue()` 返回一个操作 Redis 字符串类型值的对象，你可以使用它来执行各种操作，以下是一些常用的操作API：

1. `set(key, value)`：设置指定键的值。
2. `set(key, value, timeout, timeUnit)`：设置指定键的值，并指定过期时间。
3. `get(key)`：获取指定键的值。
4. `getAndSet(key, value)`：获取指定键的旧值，并设置新值。
5. `increment(key, delta)`：将指定键的值递增指定的增量。
6. `decrement(key, delta)`：将指定键的值递减指定的增量。
7. `append(key, value)`：将指定键的值追加指定的字符串。
8. `size(key)`：获取指定键的值的长度。
9. `setIfAbsent(key, value)`：如果指定键不存在，则设置键值对。
10. `setIfPresent(key, value)`：如果指定键存在，则设置键值对。
11. `multiSet(map)`：批量设置多个键值对。
12. `multiGet(keys)`：批量获取多个键的值。
13. `multiSetIfAbsent(map)`：批量设置多个键值对，如果键不存在。
14. `delete(key)`：删除指定键的值。
15. `getOperations()`：获取操作对象的底层 Redis 操作接口。

这些只是常见的操作API，RedisTemplate 还提供了其他一些更高级的操作方法。你可以根据实际需求选择适合的方法来操作 Redis 字符串类型的值。

注意：上述方法的参数和返回值类型可能会根据具体情况而有所不同，根据你的实际使用情况进行适当的调整。