获取北京市2016年空气质量AQI方法

获取北京市2016年空气质量AQI的方法是通过访问北京市环境保护局的官方网站，查看该局公布的空气质量监测数据。在该网站上，用户可以查看不同监测站点的实时PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3等污染物浓度数据，以及该监测站点的AQI数值。用户可以选择查询时间段，以获取2016年的数据。同时，也可以通过第三方应用程序或网站，获取到同样的数据。

相关问题

2010-2020年各地级市空气质量指数aqi

2010年至2020年间，全国范围内各地级市空气质量指数AQI呈现出不同程度的变化。在这段时间内，许多城市积极采取了各种措施来改善空气质量，包括加强环保监管、推广清洁能源和控制工业排放等措施。然而，由于城市化进程加快、工业化程度不同以及天气条件等多种因素，各地级市的空气质量指数AQI仍然存在差异。

以北京为例，2010年至2020年间，由于工业和交通等尾气排放、扬尘等因素的影响，北京的AQI整体呈现出下降趋势。在环保政策和监管力度加强的情况下，2013年后北京的空气质量有所改善，但仍然存在雾霾天气，空气质量不稳定的情况。另一方面，一些发达地区如上海、广州等城市，在环保措施和控制工业排放等方面取得了一定成效，空气质量有所改善。

然而，一些中西部地区的城市由于经济增长的速度较快、环保意识较弱等原因，AQI指数呈现出不同程度的上升趋势。同时，部分工业化程度较低的地区，由于工业排放和生活垃圾处理等问题，空气质量得不到有效改善。

总的来说，2010-2020年各地级市空气质量指数AQI呈现出了一定的变化趋势，但仍然存在差异。在未来，各地应加强环保意识，实施更加有力的环保政策和措施，以改善空气质量，为人民提供更好的生活环境。

python 空气质量AQI数据分析与预测

空气质量AQI数据分析与预测可以通过以下几个步骤进行：

1. 首先，可以使用分组计算方法计算不同地区（如沿海和非沿海地区）的空气质量均值。可以使用以下代码实现：\[1\]

display(data.groupby('Coastal')\['AQI'\].mean())

这将显示不同地区的空气质量均值，并使用柱状图进行可视化。

2. 其次，可以找出空气质量最好和最差的城市。可以使用以下代码实现：\[2\]

t = data\[\['City', 'AQI'\]\].sort_values('AQI')
display(t.iloc\[:5\])  # 最好的5个城市

这将显示空气质量最好的5个城市，并使用柱状图进行可视化。

3. 此外，可以使用散点图和箱线图或小提琴图来观察不同地区的空气质量分布。可以使用以下代码实现：\[3\]

sns.violinplot(x='Coastal', y='AQI', data=data, inner=None)
sns.swarmplot(x='Coastal', y='AQI', color='g', data=data)

这将显示不同地区的空气质量分布情况，并将散点图与箱线图或小提琴图组合在一起。

通过以上步骤，可以对空气质量AQI数据进行分析，并根据分析结果进行预测和进一步的研究。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python 空气质量AQI数据分析与预测 ---分析（空气质量排名，临海城市空气质量是否优于内陆城市）](https://blog.csdn.net/YmeBtc/article/details/96438896)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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