用c语言写一个sqrt函数，时间复杂度和空间复杂度要小

以下是一个用C语言编写的sqrt函数，时间复杂度为O(logn)，空间复杂度为O(1)：

double my_sqrt(double x) {
    if (x == 0) return 0;
    double l = 0, r = x;
    while (true) {
        double mid = (l + r) / 2;
        if (mid == l || mid == r) return mid;
        if (mid * mid > x) r = mid;
        else l = mid;
    }
}

这个函数使用二分法来逼近x的平方根，每次将搜索区间缩小一半，因此时间复杂度为O(logn)，同时只使用了常数级别的额外空间，因此空间复杂度为O(1)。

相关问题

用c写一个求一个数质因数的个数的函数，要求最大化减小函数的时间复杂度

以下是用C语言实现求一个数质因数个数的函数：

#include <stdio.h>

int countPrimeFactors(int n) {
    int count = 0, i;
    while(n % 2 == 0) {
        count++;
        n /= 2;
    }
    for(i = 3; i * i <= n; i += 2) {
        while(n % i == 0) {
            count++;
            n /= i;
        }
    }
    if(n > 2)
        count++;
    return count;
}

int main()
{
    int n;
    printf("Enter an integer: ");
    scanf("%d", &n);
    printf("The number of prime factors of %d is %d\n", n, countPrimeFactors(n));
    return 0;
}

这个函数通过从小到大枚举可能的因子来找到质因数并计数。其中，程序首先把2作为n的因子进行处理，然后从3开始枚举所有奇数作为可能的因子，只要能整除就继续除以该因子，并将计数器加1。最后，如果n大于2，说明n本身也是一个质因数，因此需要把计数器加1。这样，我们可以在O(sqrt(n))的时间复杂度内找到n的所有质因数，并计算其数量。

编写一段C语言代码要求计算输出n个点中距离最近的两个点的距离，要求时间复杂度低于O(n^2)

这道题可以使用分治法来解决，时间复杂度为O(nlogn)。具体实现如下：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

struct point {
    double x, y;
};

int cmp_x(const void* a, const void* b) { // 按x坐标升序排序
    struct point* p1 = (struct point*)a;
    struct point* p2 = (struct point*)b;
    return (p1->x > p2->x);
}

int cmp_y(const void* a, const void* b) { // 按y坐标升序排序
    struct point* p1 = (struct point*)a;
    struct point* p2 = (struct point*)b;
    return (p1->y > p2->y);
}

double distance(struct point p1, struct point p2) { // 计算两个点之间的距离
    return sqrt((p1.x - p2.x) * (p1.x - p2.x) + (p1.y - p2.y) * (p1.y - p2.y));
}

double brute_force(struct point* p, int n) { // 暴力求解，时间复杂度为O(n^2)
    double min_dist = INFINITY;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = i + 1; j < n; j++) {
            double d = distance(p[i], p[j]);
            if (d < min_dist) {
                min_dist = d;
            }
        }
    }
    return min_dist;
}

double strip_closest(struct point* strip, int size, double d) { // 计算跨越两个部分的点对之间的最小距离
    double min_dist = d;
    qsort(strip, size, sizeof(struct point), cmp_y);
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        for (int j = i + 1; j < size && (strip[j].y - strip[i].y) < min_dist; j++) {
            double dist = distance(strip[i], strip[j]);
            if (dist < min_dist) {
                min_dist = dist;
            }
        }
    }
    return min_dist;
}

double closest_util(struct point* px, struct point* py, int n) { // 分治求解
    if (n <= 3) { // 当点数小于等于3时，暴力求解
        return brute_force(px, n);
    }
    int mid = n / 2;
    struct point mid_point = px[mid];
    struct point pyl[mid + 1];
    struct point pyr[n - mid - 1];
    int li = 0, ri = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) { // 将点按照中位数分成两部分
        if (py[i].x <= mid_point.x) {
            pyl[li++] = py[i];
        } else {
            pyr[ri++] = py[i];
        }
    }
    double dl = closest_util(px, pyl, mid); // 递归求解左半部分的最小距离
    double dr = closest_util(px + mid, pyr, n - mid); // 递归求解右半部分的最小距离
    double d = fmin(dl, dr); // 取左右两部分的最小距离
    struct point strip[n];
    int j = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) { // 找到跨越两个部分的点对
        if (fabs(py[i].x - mid_point.x) < d) {
            strip[j++] = py[i];
        }
    }
    return fmin(d, strip_closest(strip, j, d)); // 取跨越两个部分的点对之间的最小距离
}

double closest(struct point* p, int n) {
    struct point px[n];
    struct point py[n];
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        px[i] = p[i];
        py[i] = p[i];
    }
    qsort(px, n, sizeof(struct point), cmp_x); // 按x坐标排序
    qsort(py, n, sizeof(struct point), cmp_y); // 按y坐标排序
    return closest_util(px, py, n); // 分治求解
}

int main() {
    int n;
    scanf("%d", &n);
    struct point p[n];
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%lf%lf", &p[i].x, &p[i].y);
    }
    printf("%.2f\n", closest(p, n));
    return 0;
}

上述代码中，`cmp_x`和`cmp_y`分别是按x坐标和y坐标进行比较的函数，`distance`用于计算两个点之间的距离，`brute_force`用于暴力求解两个点之间的最小距离，`strip_closest`用于计算跨越两个部分的点对之间的最小距离，`closest_util`递归求解两个部分的最小距离，`closest`是对外的接口函数，用于调用`closest_util`进行分治求解。