分别绘制出曲线y=sin(x)和y=cos(x),x在0到2π之间。要求加网格线,标题为“sine and cosine curve”,x轴标注“x”,y轴标注“y”,在[1.5,0.3]处加标注“cos(x)”,x轴范围为0至2π,y轴范围为-0.9至0.9。
时间: 2024-04-20 19:25:03 浏览: 12
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成 x 轴数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
# 计算 y = sin(x) 和 y = cos(x)
y_sin = np.sin(x)
y_cos = np.cos(x)
# 绘制图形
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.plot(x, y_sin, label='sin(x)')
plt.plot(x, y_cos, label='cos(x)')
plt.grid(True) # 加网格线
plt.title('sine and cosine curve') # 设置标题
plt.xlabel('x') # 设置 x 轴标注
plt.ylabel('y') # 设置 y 轴标注
plt.xlim([0, 2*np.pi]) # 设置 x 轴范围
plt.ylim([-0.9, 0.9]) # 设置 y 轴范围
plt.annotate('cos(x)', xy=(1.5, 0.3), xytext=(1.5, 0.5), arrowprops=dict(facecolor='black', arrowstyle='->')) # 加标注
plt.legend() # 显示图例
plt.show()
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matlab绘制三维空间中的一条蓝色钻石项链x=sin(t),y=cos(t),z=cos(2t),t=[0,2π] 2.视角控制:方位角-37.5,俯视角30
代码如下:
t = linspace(0,2*pi,1000); %生成等分的t值
x = sin(t); %计算x值
y = cos(t); %计算y值
z = cos(2*t); %计算z值
plot3(x,y,z,'b','LineWidth',2); %绘制蓝色钻石项链
view(-37.5,30); %设置视角为方位角-37.5,俯视角30
xlabel('x'); %设置x轴标签
ylabel('y'); %设置y轴标签
zlabel('z'); %设置z轴标签
title('蓝色钻石项链'); %设置标题
grid on; %打开网格线
2、创建3个子图,分别绘制cos(x2)、sin(2x)和tan(2∩x) 。 要求:①三张图的线条(颜色、形状、粗细)能够区分开来;②尽可能显示出波形变化规律,绘制的线条较为流畅;③其他可以美化图片的辅助功能(可选)
好的,我可以帮你绘制这三个函数的图像。我假设你在使用Python语言,我推荐使用matplotlib库进行绘图。
首先,我们需要导入matplotlib库和numpy库。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
```
接着,我们定义三个函数cos(x^2)、sin(2x)和tan(2πx)。为了让线条更加流畅,我们可以设置x轴的间距为0.01。
```python
x = np.arange(-10, 10, 0.01)
def cos_func(x):
y = np.cos(x ** 2)
return y
def sin_func(x):
y = np.sin(2 * x)
return y
def tan_func(x):
y = np.tan(2 * np.pi * x)
return y
```
现在,我们可以绘制图像了。我们可以使用plt.subplots()函数创建一个包含3个子图的图像,并使用plt.plot()函数绘制函数的图像。为了区分三张图的线条,我们可以分别使用红色、绿色和蓝色进行绘制,并设置线条的宽度为2。
```python
fig, axes = plt.subplots(3, 1, figsize=(8, 12))
# 绘制cos(x^2)的图像
axes[0].plot(x, cos_func(x), color='r', linewidth=2)
axes[0].set_title('cos(x^2)', fontsize=14)
# 绘制sin(2x)的图像
axes[1].plot(x, sin_func(x), color='g', linewidth=2)
axes[1].set_title('sin(2x)', fontsize=14)
# 绘制tan(2πx)的图像
axes[2].plot(x, tan_func(x), color='b', linewidth=2)
axes[2].set_title('tan(2πx)', fontsize=14)
plt.show()
```
运行以上代码,就可以得到三张图像,它们分别对应cos(x^2)、sin(2x)和tan(2πx)的图像。这三张图像的线条颜色不同,粗细相同,并且能够清晰地表现出函数的波形变化规律。如果你想要美化图片,可以使用plt.xlabel()和plt.ylabel()函数添加坐标轴标签,或者使用plt.grid()函数添加网格线。
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