matlab最大内接圆

要计算一个形状的最大内接圆，可以使用 MATLAB 中的 "imfindcircles" 函数。该函数可以在给定一张二进制图像时，返回图像中所有圆的半径和位置。为了计算最大内接圆，可以将该函数应用于形状的二值化图像，并在返回的圆中选择最大半径的圆作为最大内接圆。下面是一个计算最大内接圆的示例代码：

% 读取形状二值化图像
im = imread('shape.png');
bw = im2bw(im);

% 计算圆
[centers, radii] = imfindcircles(bw, [10, 100]);

% 选择最大半径的圆
[max_radius, max_idx] = max(radii);
max_center = centers(max_idx, :);

% 绘制最大内接圆
imshow(im);
hold on;
viscircles(max_center, max_radius, 'EdgeColor', 'b');

在上面的代码中，我们使用 "imread" 函数读取形状的二值化图像，并使用 "im2bw" 函数将其转换为二进制图像。然后，我们使用 "imfindcircles" 函数计算图像中的所有圆，并使用 "max" 函数选择最大半径的圆。最后，我们使用 "viscircles" 函数绘制最大内接圆。

相关问题

MATLAB写二值图的最小外接圆和最大内接圆程序

以下是MATLAB代码，实现二值图的最小外接圆和最大内接圆：

% 读入二值图像
bw = imread('binary_image.png');

% 计算最小外接圆
s = regionprops(bw, 'BoundingBox');
center = [s.BoundingBox(1) + s.BoundingBox(3)/2, s.BoundingBox(2) + s.BoundingBox(4)/2];
d = sqrt(sum((s.BoundingBox(3:4)).^2));
radius = d/2;
figure, imshow(bw), hold on
viscircles(center, radius, 'Color', 'r');

% 计算最大内接圆
dist = bwdist(~bw);
max_radius = max(dist(:));
center = find(dist == max_radius);
[x, y] = ind2sub(size(bw), center(1));
figure, imshow(bw), hold on
viscircles([y, x], max_radius, 'Color', 'g');

解释一下代码：

1. 读入二值图像。
2. 使用`regionprops`函数计算二值图像的外接矩形。然后根据外接矩形的大小计算最小外接圆的圆心和半径。
3. 使用`viscircles`函数在图像上绘制最小外接圆。
4. 使用`bwdist`函数计算二值图像中每个像素到最近背景像素的距离，即距离变换。因为最大内接圆的直径一定是背景像素之间的距离，所以最大内接圆的半径就是距离变换中的最大值。
5. 找到距离变换中最大值的位置，即最大内接圆的圆心。
6. 使用`viscircles`函数在图像上绘制最大内接圆。

注意，这段代码仅适用于二值图像。如果是灰度图像或彩色图像，需要将其转换为二值图像。

matlab从一个圆形图像中抠出最大内接正方形图像

要从一个圆形图像中抠出最大内接正方形图像，可以使用MATLAB的图像处理工具箱和几何形状处理函数。以下是一个示例代码，演示如何使用MATLAB实现此操作：

% 读取圆形图像
circleImage = imread('circle.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
grayImage = rgb2gray(circleImage);

% 对灰度图像进行二值化处理
binaryImage = imbinarize(grayImage);

% 使用边缘检测获取圆形的边缘
edgeImage = edge(binaryImage, 'canny');

% 使用霍夫变换检测圆形
[centers, radii] = imfindcircles(edgeImage, [minRadius, maxRadius]);

% 选择最大半径的圆形作为目标圆
[~, index] = max(radii);
center = centers(index, :);
radius = radii(index);

% 计算最大内接正方形的边长
sideLength = 2 * radius / sqrt(2);

% 计算最大内接正方形的左上角坐标
xStart = center(1) - sideLength / 2;
yStart = center(2) - sideLength / 2;

% 裁切最大内接正方形图像
squareImage = imcrop(circleImage, [xStart, yStart, sideLength, sideLength]);

% 显示最大内接正方形图像
imshow(squareImage);

在上面的代码中，首先使用`imread`函数读取圆形图像。然后，将图像转换为灰度图像，并对灰度图像进行二值化处理。接下来，使用边缘检测函数`edge`检测图像的边缘。然后，使用霍夫变换函数`imfindcircles`检测圆形，并获取圆心坐标和半径。选择最大半径的圆形作为目标圆。计算最大内接正方形的边长和左上角坐标。最后，使用`imcrop`函数裁切最大内接正方形图像，并使用`imshow`函数显示最大内接正方形图像。

请注意，代码中的`minRadius`和`maxRadius`是需要根据实际情况进行调整的参数，用于指定圆形的半径范围。你可以根据自己的需求进行调整。

希望以上代码能满足你的需求！如果有其他问题，请随时提问。