数字图像处理简述傅立叶函数的基本原理

傅里叶变换是一种将时域（或空域）信号转换到频域（或波数域）的技术。在数字图像处理中，傅里叶变换可以将一个图像从空间域转换到频域，即将图像从像素值的表示方式转换为它们在频域中的表示方式。

傅里叶变换的基本原理是：任何一个连续的周期函数都可以表示为正弦函数和余弦函数的无限级数。傅里叶变换就是将一个信号分解为一系列不同频率的正弦波的叠加，这些频率被称为信号的频谱。

在数字图像处理中，我们可以将一个图像看作是一个二维的离散信号。傅里叶变换将这个二维离散信号转换为一个二维的频域信号，其中每个元素表示了相应频率的振幅和相位。

傅里叶变换的逆变换可以将频域信号转换回空间域信号，即将图像从频率域转换回像素值的表示方式。这使得我们可以在频域中对图像进行操作，如滤波、增强等，然后将其转换回空间域。

总之，傅里叶变换是数字图像处理中非常重要的技术，它可以将图像从一个域转换到另一个域，使得我们可以更好地理解和处理图像。