第4题 如何在matplotlib中绘制饼图？

在Matplotlib中，可以使用`plt.pie()`函数绘制饼图。

下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
sizes = [15, 30, 45, 10]

# 标签
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']

# 饼图颜色
colors = ['yellowgreen', 'gold', 'lightskyblue', 'lightcoral']

# 绘制饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors)

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们使用`plt.pie()`函数绘制了一个简单的饼图，其中`sizes`参数包含每个部分的大小，`labels`参数包含每个部分的标签，`colors`参数指定每个部分的颜色。

运行上述代码将绘制一个饼图。你可以根据自己的需要调整大小、颜色和标签等参数。

相关问题

如何在matplotlib中绘制饼图

在Matplotlib中，可以使用`pie()`函数来绘制饼图。`pie()`函数接受两个必需的参数：用于表示数据的值（必须是一个列表或数组），以及每个值的标签（必须是一个与值列表长度相同的列表或数组）。以下是一个绘制饼图的简单示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据值和标签
values = [25, 30, 35, 10]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']

# 绘制饼图
plt.pie(values, labels=labels)

# 显示图形
plt.show()

运行这个代码块会绘制一个简单的饼图，其中4个扇形分别对应数据值列表中的每个值，标签则用于标识每个扇形对应的数据值的含义。

饼图可以通过一些可选参数进行自定义，例如：

- `colors`：用于指定每个扇形的颜色。
- `explode`：用于指定每个扇形与饼图中心的距离，以突出某个扇形。
- `shadow`：用于指定是否为饼图添加阴影效果。
- `startangle`：用于指定第一个扇形的起始角度，以逆时针旋转为正方向。
- `autopct`：用于指定扇形内显示的数据格式。

绘制饼图的完整代码示例如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据值和标签
values = [25, 30, 35, 10]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']

# 自定义参数
colors = ['r', 'g', 'b', 'y']
explode = (0, 0.1, 0, 0)
shadow = True
startangle = 90
autopct = '%1.1f%%'

# 绘制饼图
plt.pie(values, labels=labels, colors=colors, explode=explode,
        shadow=shadow, startangle=startangle, autopct=autopct)

# 添加图形标题
plt.title('Pie Chart')

# 显示图形
plt.show()

这段代码生成了一个带有自定义颜色、突出效果、阴影效果、起始角度和数据格式的饼图。可以通过调整这些参数来生成满足自己需求的饼图。

matplotlib绘制4个饼图在一起展示的例子

以下是一个matplotlib绘制4个饼图在一起展示的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据
sizes1 = [15, 30, 45, 10]
sizes2 = [20, 20, 40, 20]
sizes3 = [30, 10, 10, 50]
sizes4 = [25, 25, 25, 25]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']

# 定义颜色
colors = ['red', 'orange', 'yellow', 'green']

# 定义图形大小
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))

# 绘制第一个饼图
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax1.pie(sizes1, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
ax1.set_title('Pie Chart 1')

# 绘制第二个饼图
ax2 = fig.add_subplot(222)
ax2.pie(sizes2, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
ax2.set_title('Pie Chart 2')

# 绘制第三个饼图
ax3 = fig.add_subplot(223)
ax3.pie(sizes3, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
ax3.set_title('Pie Chart 3')

# 绘制第四个饼图
ax4 = fig.add_subplot(224)
ax4.pie(sizes4, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
ax4.set_title('Pie Chart 4')

# 展示图形
plt.show()

解释一下代码：

首先，定义了四个数据集（sizes1、sizes2、sizes3、sizes4）和对应的标签（labels）。

同时，定义了用到的颜色（colors）。

然后，设置了整个图形的大小（figsize）。

接着，用add_subplot方法在图形中设置四个小图。在每个小图里，分别调用pie方法绘制饼图，并设置对应的标签、颜色、自动百分比显示和起始角度。最后，为每个小图设置标题。

最后，用plt.show()方法展示整个图形。