根据自制成绩表绘制饼图图,要求以%形式显示，保留1位小数，任意选择一个成绩从中心抽离0.1，要求为每一个成绩添加labels，并绘制图例 学号%3==1 绘制第一科饼图，==2绘制第二科饼图，==3绘制第三科饼图

在Python中，你可以使用matplotlib库来实现这个需求。首先，确保你已经安装了`matplotlib`以及`pandas`，如果还没有可以使用以下命令安装：

pip install matplotlib pandas

然后，假设你有一个包含学生成绩的数据框，例如：

import pandas as pd
data = {
    '学号': [1, 2, 3, 4, 5],
    '第一科': [85, 92, 78, 90, 88],
    '第二科': [90, 86, 95, 88, 93],
    '第三科': [93, 89, 80, 92, 95]
}
df = pd.DataFrame(data)

接下来，我们可以按照你的要求创建饼图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置百分比并保留一位小数
def percentage(series):
    return (series / series.sum()) * 100.0

for col in ['第一科', '第二科', '第三科']:
    # 确定需要抽离中心的百分比
    offset_percentage = 0.1 if col == df.columns[-1] else 0.0
    
    # 计算并绘制饼图
    sub_df = df[df['学号'] % 3 == col_name_to_int(col)]
    labels = sub_df.index.tolist()
    values = percentage(sub_df[col])
    
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10))
    ax.pie(values, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=140, pctdistance=offset_percentage)

    # 添加标题和图例
    title = f'{col}科成绩分布'
    ax.set_title(title)
    ax.legend(title='科目')

    # 显示图例在右下角
    legend_handles, _ = ax.get_legend_handles_labels()
    fig.legend(handles=legend_handles, loc='upper right')
    
    # 显示图形
    plt.show()

# 函数用于将列名转换成整数以便判断位置
def col_name_to_int(name):
    return {'第一科': 1, '第二科': 2, '第三科': 3}[name]

这段代码会分别绘制三个学科的成绩饼图，每个学科的图表上都会标注对应的学号，并且最后一个科目的饼图会把数值向外围抽离0.1%作为视觉效果。