matlabR2022a版本matlab app designer 对导入到UIAxes中的图片进行降噪、二值化、灰度转化等处理以便于后续的手写数字识别的按钮回调函数

可以使用以下代码实现：

function processImageButtonCallback(app, event)
    % 获取 UIAxes 中的图片
    img = app.UIAxes.Children.CData;
    
    % 灰度化处理
    img_gray = rgb2gray(img);
    
    % 二值化处理
    threshold = graythresh(img_gray);
    img_binary = imbinarize(img_gray, threshold);
    
    % 降噪处理
    img_denoised = medfilt2(img_binary, [3, 3]);
    
    % 在 UIAxes 中显示处理后的图片
    imagesc(app.UIAxes, img_denoised);
    colormap(app.UIAxes, gray);
end

这段代码定义了一个名为 `processImageButtonCallback` 的回调函数，当用户点击 UI 中的 "处理图片" 按钮时会调用此函数。该函数首先从 UIAxes 中获取当前显示的图片，然后对图片进行灰度化、二值化和降噪处理，最后在 UIAxes 中显示处理后的图片。

注意，此函数假设 UIAxes 中只有一张图片。如果 UIAxes 中有多张图片，则需要对每张图片都进行处理。

相关问题

matlab app 按按钮对UIAxes中插入的图片进行二值化处理回调函数怎么编写

好的，针对你的问题，我可以给出以下的回答：

首先，你需要在 MATLAB 中创建一个 App，并在 App Designer 中添加一个按钮和一个 UIAxes。然后你需要在回调函数中添加二值化处理的代码。

以下是一个简单的例子，其中 `pushbutton` 是按钮的句柄，`UIAxes` 是 UIAxes 的句柄。假设你的原始图像是在 UIAxes 中显示的：

function pushbutton_Callback(app, event)
    % 获取 UIAxes 中的图像
    img = app.UIAxes.Children.CData;

    % 将图像转换为灰度图像
    gray_img = rgb2gray(img);

    % 对灰度图像进行二值化处理
    binary_img = imbinarize(gray_img);

    % 在 UIAxes 中显示二值化图像
    imshow(binary_img, 'Parent', app.UIAxes);
end

这个例子假设你的原始图像是 RGB 格式的，所以我们首先将其转换为灰度图像，然后对灰度图像进行二值化处理。最后，我们将二值化图像显示在 UIAxes 中。

当你点击按钮时，该回调函数将被调用，并且会在 UIAxes 中显示二值化后的图像。

MATLABR2018b代码，对灰度图像进行OSTU二值化

以下是MATLABR2018b的代码，可以使用OSTU方法对灰度图像进行二值化：

img = imread('image.jpg'); % 读取灰度图像
level = graythresh(img); % 使用OSTU方法计算二值化阈值
bw_img = imbinarize(img, level); % 根据阈值进行二值化
imshow(bw_img); % 显示二值化后的图像

其中，`graythresh()` 函数使用OSTU方法计算二值化阈值，`imbinarize()` 函数则根据阈值将图像进行二值化。最后，使用 `imshow()` 函数显示二值化后的图像。