爬虫爬取https://finance.sina.com.cn/mac/ 网页内容
时间: 2023-11-02 19:01:19 浏览: 43
您可以使用 Python 的 requests 库和 BeautifulSoup 库来爬取网页内容。以下是一个示例代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://finance.sina.com.cn/mac/"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
# 获取新闻标题和链接
news_list = soup.find_all("a", class_="list_a")
for news in news_list:
print(news.text.strip())
print(news["href"])
```
这段代码首先使用 requests 库发送一个 GET 请求获取网页内容,然后使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 文档,并使用 find_all 方法找到所有 class 为 "list_a" 的链接。最后,遍历链接列表,输出新闻标题和链接。您可以根据需要修改代码来获取其他信息。
相关问题
python爬取https://finance.sina.com.cn/blog中的图片
要爬取https://finance.sina.com.cn/blog中的图片,可以使用Python的requests和BeautifulSoup库。
下面是一个简单的示例代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://finance.sina.com.cn/blog'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
img_tags = soup.find_all('img') # 找到所有的img标签
for img in img_tags:
img_url = img['src'] # 获取图片链接
if img_url.startswith('https://n.sinaimg.cn/finance/'): # 只下载finance.sina.com.cn的图片
img_name = img_url.split('/')[-1] # 获取图片名称
img_data = requests.get(img_url).content # 获取图片二进制数据
with open(img_name, 'wb') as f:
f.write(img_data) # 将图片二进制数据写入文件
```
上述代码会获取https://finance.sina.com.cn/blog中所有属于finance.sina.com.cn的图片链接,然后通过requests库获取图片的二进制数据,最后将图片保存到本地文件中。需要注意的是,有些网站可能会对爬虫进行限制,需要设置一些请求头或者使用代理来解决。
爬取http://finance.sina.com.cn/fund/quotes/400015/bc.shtml中的“最新估值:2.5628”
您好!要爬取"http://finance.sina.com.cn/fund/quotes/400015/bc.shtml"中的"最新估值:2.5628",您可以使用Python中的爬虫库如Requests和BeautifulSoup来实现。下面是一个示例代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "http://finance.sina.com.cn/fund/quotes/400015/bc.shtml"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 找到最新估值所在的标签
value_tag = soup.find('span', class_='ui-font-middle ui-color-red ui-num')
# 提取最新估值
latest_value = value_tag.text
print("最新估值:" + latest_value)
```
请注意,这只是一个示例代码,具体的网页结构可能会有所不同,您可能需要根据实际情况进行调整。另外,爬取网页内容时请遵守相关的法律法规和网站的使用协议。