用python 将一个sv文件中的每一行代码重新排序

将sv文件中的每一行代码重新排序，可以使用Python中的pandas和numpy库来实现。具体步骤如下：

1. 读取sv文件，可以使用pandas库中的read_csv()函数来读取。
2. 将读取的数据转化为numpy数组。
3. 对数组进行排序，可以使用numpy库中的sort()函数来实现。
4. 将排序后的数组再转化为DataFrame类型。
5. 将DataFrame类型数据写入到新的sv文件，可以使用pandas库中的to_csv()函数来实现。

示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取sv文件
df = pd.read_csv('file_name.csv', sep=',')

# 将读取的数据转化为numpy数组
data = np.array(df)

# 对数组进行排序，按照第一列进行升序排列
sorted_data = data[np.argsort(data[:, 0])]

# 将排序后的数组再转化为DataFrame类型
sorted_df = pd.DataFrame(sorted_data)

# 将DataFrame类型数据写入到新的sv文件
sorted_df.to_csv('new_file_name.csv', sep=',', index=False, header=False)

以上是一个简单的示例代码，读者可以根据实际需求对代码进行修改和完善。