逻辑描述基于python的scarpy框架和Django框架的菜单推荐app的研究内容、预期目标、系统分析与设计和技术路线
时间: 2024-06-11 12:06:40 浏览: 15
研究内容:
本文研究基于Python的Scrapy框架和Django框架的菜单推荐App。该App旨在为用户提供菜单推荐服务,根据用户的口味和偏好,推荐符合用户口味的菜谱,同时还能提供菜谱的制作步骤和所需材料等详细信息,方便用户进行菜品的制作。
预期目标:
本文旨在设计一个高效的菜单推荐App,提供个性化的推荐服务,满足用户的需求,提高用户的使用体验。具体目标包括:
1. 实现菜谱数据的爬取和存储,使用Scrapy框架实现数据爬取,使用Django框架存储和管理数据。
2. 设计并实现菜单推荐算法,根据用户的口味和偏好,推荐符合用户口味的菜谱。
3. 提供菜谱的详细信息,包括制作步骤、所需材料等,方便用户进行菜品的制作。
4. 提供用户注册和登录功能,保障用户信息的安全性和隐私性。
5. 实现用户反馈和评价功能,为后续菜单推荐算法的改进提供依据。
系统分析与设计:
本文的系统分析与设计主要包括需求分析、系统架构设计、数据库设计、界面设计和算法设计等方面。其中,系统架构设计采用基于MVC模式的设计思想,数据库采用MySQL数据库,界面设计采用响应式布局,算法设计采用基于用户偏好的协同过滤算法。
技术路线:
本文的技术路线主要包括Scrapy框架、Django框架、MySQL数据库、HTML/CSS/JavaScript以及Python编程语言等方面。其中,Scrapy框架用于实现菜谱数据的爬取,Django框架用于实现网站的后端逻辑,MySQL数据库用于实现数据的存储和管理,HTML/CSS/JavaScript用于实现网站的前端界面,Python编程语言则贯穿整个系统的开发。