computed: { filteredData() { // 根据搜索关键字过滤数据 return this.data.filter(item => { return Object.values(item).some(value => { return value.toString().toLowerCase().includes(this.searchText.toLowerCase()); }); }); } },filteredData()和上面的:data-source="filteredData"是同一个吗

时间: 2024-04-20 10:26:35 浏览: 18
是的,`filteredData`是一个计算属性,用于根据搜索关键字过滤表格数据。在模板中,我们使用`:data-source="filteredData"`将过滤后的数据作为表格的数据源。 计算属性`filteredData`的定义中,通过使用`filter`方法对`this.data`数组进行过滤,只保留包含搜索关键字的数据项。`filter`方法接受一个回调函数作为参数,该回调函数用于判断每个数据项是否符合过滤条件。 在回调函数中,我们使用`Object.values(item)`来获取数据项的所有属性值,并使用`some`方法判断其中是否有任意一个属性值包含搜索关键字。如果有,则返回`true`,表示该数据项符合过滤条件。 最终,计算属性`filteredData`会返回一个包含符合过滤条件的数据项的新数组。 这个新数组就是我们在表格组件中使用的数据源,通过`:data-source="filteredData"`将其传递给表格组件,实现了根据搜索关键字过滤数据并显示在表格中的功能。 所以,`filteredData()`和`:data-source="filteredData"`是相互关联的,它们是同一个过滤后的数据集合。
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你可以将以下代码添加到 methods 中: ``` selectUser() { if (this.filterUser.length > 0 && this.value2 !== null) { this.filteredList = this.attendanceData.filter((item) => { return this.filterUser.indexOf(item.user_name) !== -1 && moment(item.clock_in_time).isBetween(this.value2[0], this.value2[1]) }); } else if (this.filterUser.length > 0) { this.filteredList = this.attendanceData.filter( (item) => this.filterUser.indexOf(item.user_name) !== -1 ); } else if (this.value2 !== null) { this.filteredList = this.attendanceData.filter((item) => { return moment(item.clock_in_time).isBetween(this.value2[0], this.value2[1]) }); } else { this.filteredList = this.attendanceData; } }, ``` 这里使用了 moment.js 库来处理时间,需要先在代码中引入 moment.js 库。在这段代码中,我们首先判断用户是否同时选择了人员和时间区间,如果是,则筛选出符合条件的数据;如果只选择了人员或时间区间中的一个,则只使用该条件进行筛选;如果两个条件都没有选择,则显示全部信息。

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这是一个使用Vue的computed属性来过滤数据的例子。 假设有一个名为totalTable的数组,数组中每个元素都有一个布尔类型的属性isDelete,表示该元素是否被删除。现在我们想要在Vue中实现一个computed属性,用来过滤掉所有被删除的元素。 代码如下所示: ```javascript computed: { filteredTable() { return this.totalTable.filter(item => !item.isDelete); } } ``` 这里的filteredTable就是我们定义的computed属性,它通过调用Array的filter方法来实现数据过滤。filter方法会返回一个新的数组,其中只包含满足条件的元素。在这个例子中,我们的过滤条件是!item.isDelete,也就是排除所有被删除的元素。 通过这个computed属性,我们可以在模板中直接使用filteredTable来显示过滤后的数据,而不需要手动在数据源中进行过滤。这样可以提高代码的可读性和可维护性,也有利于代码的重用。

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