matlab正交调相法仿真qpsk代码

正交调相（Quadrature Phase Shift Keying，QPSK）是数字通信系统中常用的调制方式之一。在MATLAB中，我们可以使用正交调相法仿真QPSK信号。

首先，我们需要生成一组随机的QPSK信号，这可以通过调用MATLAB中的randi函数实现。我们可以使用randi函数生成0和3之间的随机整数，每两个整数形成一个QPSK符号，如下所示：

symbols = randi([0 3],1,1000);
bitstream = de2bi(symbols,2);

接下来，我们需要将位流转换为符号，并对其进行正交调相。我们可以使用MATLAB中的modulate函数轻松实现这一点：

qpsk = modulate(modem.qpskmod, symbols);

我们还需要添加高斯白噪声，以模拟实际信道中的噪声。我们可以使用MATLAB中的awgn函数在QPSK信号中添加高斯白噪声：

noisy_signal = awgn(qpsk, 10);

然后，我们可以通过使用MATLAB中的demodulate函数将接收到的QPSK信号解调回位流。我们还可以使用MATLAB中的biterr函数计算解调后的位流与原始位流之间的误码率：

demod_symbols = demodulate(modem.qpskdemod, noisy_signal);
demod_bitstream = de2bi(demod_symbols,2);
[error_rate, num_errors] = biterr(bitstream, demod_bitstream);

最后，我们可以通过绘制混淆矩阵来可视化解调结果。混淆矩阵显示了实际输出符号和期望输出符号之间的关系：

plotconfusion(bitstream(:)', demod_bitstream(:)');

通过上述代码，我们可以使用MATLAB中的正交调相法模拟QPSK信号并对其进行解调。