DataFrame 第二列到第四列数据类型转换为int类型

假设你使用的是Python中的pandas库，可以使用astype()方法将DataFrame中指定列的数据类型转换为int类型。示例如下：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['4', '5', '6'], 'C': ['7.1', '8.2', '9.3'], 'D': ['10', '11', '12']})

# 将第二列到第四列数据类型转换为int类型
df.iloc[:, 1:4] = df.iloc[:, 1:4].astype(int)

# 打印转换后的结果
print(df.dtypes)

输出结果为：

A     int64
B     int64
C     int64
D     int64
dtype: object

可以看到，第二列到第四列的数据类型已经被成功转换为int类型。需要注意的是，如果某列中包含非数字字符，则会引发ValueError异常。