java arcgis属性查询

时间: 2023-11-18 19:03:49 浏览: 39
属性查询是从ArcGIS中检索和查找数据的一种方法。可以使用Java编程语言中的ArcObjects API来执行属性查询。以下是一个简单的示例,演示如何使用Java API执行属性查询: 1. 首先,需要使用ArcGIS Java API连接到目标地理数据库或文件地理数据库: ```java // Connect to the geodatabase String gdbPath = "C:/data/mygeodatabase.gdb"; WorkspaceFactory workspaceFactory = new FileGDBWorkspaceFactory(); IWorkspace workspace = workspaceFactory.openFromFile(gdbPath, 0); ``` 2. 接下来,需要获取要查询的要素类的属性表: ```java // Get the feature class to query IFeatureWorkspace featureWorkspace = (IFeatureWorkspace) workspace; IFeatureClass featureClass = featureWorkspace.openFeatureClass("MyFeatureClass"); ITable table = (ITable) featureClass; ``` 3. 然后,需要构造一个查询过滤器来指定要查询的属性。例如,以下代码将返回所有名称字段包含“ABC”的要素: ```java // Construct the query filter IQueryFilter queryFilter = new QueryFilter(); queryFilter.setWhereClause("NAME like '%ABC%'"); // Execute the query and loop through the results ICursor cursor = table.search(queryFilter, true); IFeature feature = null; while ((feature = (IFeature) cursor.nextRow()) != null) { // Do something with the feature } ``` 以上示例仅介绍了如何执行简单的属性查询。更复杂的查询可能需要使用更高级的过滤器、子查询和空间查询等技术。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

[1]arcgis属性表中选择同一属性的多个值.docx

arcgis中编辑的数据怎样在属性表中选择同一个属性的多个值,本文给出了详细的解答,并有真实案例配图
recommend-type

ArcGIS Engine for java 配置教程

ArcGIS Engine9.3提供了丰富的GIS组件方便用户快速的定制开发一个GIS应用程序,无需写代码即可实现GIS数据加载,地图操作等功能甚至可以实现高级编辑以及空间分析功能。
recommend-type

ArcGIS Engine+C#_属性数据表的查询显示

思路大体如下:首先根据图层属性中的字段创建一个空的DataTable,然后根据数据内容一行行填充DataTable数据,再将DataTable绑定到DataGridView控件,最后调用并显示属性表窗体。
recommend-type

ArcGIS Engine 10 + Java开发环境配置

配置Java语言的ArcGIS Engine二次开发环境,图文详解,过程清晰,大家可以下载来参考。
recommend-type

基于java的arcgis server开发

2、ArcGIS Server Java开发 JSF基础 2 3、ArcGIS Server Java ADF开发的JSF知识介绍 5 4、ArcGIS Server 开发初步 -- 自定义工具 7 5、使用图片和TrueType字体进行标注 10 6、Server Java讲座-----扩展Tasks框架 13 ...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。